| Kommentar |
Für die Analyse von Umfragedaten in der sozialwissenschaftlichen Forschung kommen vielfach strukturprüfende Analysetechniken zum Einsatz. Unter Anwendung dieser Verfahren werden strukturelle Beziehungen zwischen Variablen in statistischen Modellen spezifiziert und anhand empirischer Daten überprüft. Diese Veranstaltung wird sich insbesondere dem Verfahren der linearen Regressionsanalyse widmen. Zudem soll das Pfadmodell, das als verallgemeinertes multivariates Regressionsmodell verstanden werden kann, behandelt. Diesem vorgelagert werden gängige Anwendungen wie die Kontingenz- und Korrelationsanalyse besprochen. Das Seminar ist praxisorientiert angelegt und soll in die Lage versetzen, die behandelten statistischen Verfahren angemessen anzuwenden. Dazu werden Ziel, Logik und Anwendungsvoraussetzungen der Verfahren geklärt, aber auch die Anwendung geübt und die Präsentation von Ergebnissen erörtert. |
| Literatur |
Backhaus, K. (2005). Multivariate Analyseverfahren. Berlin: Springer
Bortz, J. (2005). Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler. Heidelberg: Springer.
Jann, B. (2002). Einführung in die Statistik. München: Oldenbourg.
Werner, J. (1997). Lineare Statistik. Das Allgemeine Lineare Modell. Weinheim: Psychologie Verlags Union.
Fahrmeir, L., Hamerle, A & Tutz, G. (1996): Multivariate statistische Verfahren. Berlin: de Gruyter.
Reinecke, J. (2005): Strukturgleichungsmodelle in den Sozialwissenschaften. München: Olderbourg.
Weitere Literatur wird in der Veranstaltung bekannt gegeben. |
