| Kommentar |
Wird als Datenanalyseverfahren die multiple lineare Regression verwendet, kann für die korrekte Interpretation der resultierenden Koeffizientenschätzungen auf die Prüfung der zugrunde liegenden Annahmen nicht verzichtet werden. Das Seminar behandelt die Prüfung der Annahmen der linearen Regression, im Mittelpunkt stehen dabei graphische Methoden. Anhand eines Beispiels aus der sozialwissenschaftlichen Literatur sollen diese mit Stata auch praktisch eingeübt werden. |
| Literatur |
Basisliteratur
Richard A. Berk 2004, Regression analysis: a constructive critique. Thousand Oaks u.a.: Sage.
John Fox 1991, Regression diagnostics, Newbury Park u.a.: Sage.
Lawrence C. Hamilton 1992, Regression with graphics, Pacific Grove: Brooks/Cole.
Rainer Schnell 1994, Graphisch gestützte Datenanalyse, München: Oldenbourg. |
