| Kommentar |
Visualisierung von sozialen Netzwerken
2 SWS 14 taeglich 4 stdg
Raum LB 249 Montags 12-16 Uhr
Termine:
26.10
09.11
23.11
07.12
21.12
04.1
18.1
01.2
Inhalt:
Soziale Zusammenhaenge sind typischerweise komplex. Wo Verflechtungen
mit Netzwerkdaten beschrieben werden koennen, erlauben es heute mathematische
Verfahren, verschiedene Eigensschaften von Systemen und ihren Elementen zu
berechnen und Teilsysteme zu identifizieren.
Nach einem Ueberblick ueber Kernkonzepte der Netzwerkanalyse ist der zentrale
Gegenstand der Veranstaltung die Frage wie man diese
vielfaeltigen Befunde in einfach zu lesende grafische Informationslandschaften
uebersetzen und integrieren kann:
- wie man Netze automatisch ordnen und in 2D oder 3D Raeumen darstellen
kann und welche Informationen man derartigen Topologien entnehmen kann
- wie man Groessen, Formen und Farben benutzen muss, um weitere
Netzwerkmetriken in diese Topologien zu uebertragen und
- wie man Erklaerungen von Vorgaengen in diesen Stukturen
durch Abbildung der Verteilungen unabhaengiger Merkmale und Attribute
mit zusaetzlichen graphischen Ebenen sichtbar machen kann.
Gleichzeitig wird in die frei Software Pajek eingefuehrt.
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| Literatur |
Scott, John (2000): Social Network Analysis. London,
de Nooy, Wouter, Andrej Mrvar and Vladimir Batagelj (2005):
Exploratory Social Network Analysis with Pajek
Cambridge University Press
Krempel, Lothar (2005): Visualisierung komplexer Strukturen.
Grundlagen der Darstellung mehrdimensionaler Netzwerke.
Frankfurt: Campus.
Holzer, Boris (2006): Netzwerke. Bielefeld: transcript |
| Bemerkung |
Soziale Zusammenhaenge sind typischerweise komplex. Wo Verflechtungen
mit Netzwerkdaten beschrieben werden koennen, erlauben es heute mathematische
Verfahren, verschiedene Eigensschaften von Systemen und ihren Elementen zu
berechnen und Teilsysteme zu identifizieren.
Nach einem Ueberblick ueber Kernkonzepte der Netzwerkanalyse ist der zentrale
Gegenstand der Veranstaltung die Frage wie man diese
vielfaeltigen Befunde in einfach zu lesende grafische Informationslandschaften
uebersetzen und integrieren kann. |
