Multivariate statistische Analyseverfahren - Einzelansicht

Inhalt der Veranstaltung ist die Einführung in spezielle multivariate Analyseverfahren. Die erforderlichen Grundlagen in linearer Algebra als auch statistische Testverfahren werden behandelt. Vorgesehen ist eine vertiefende Einführung in die Regressionsanalyse (lineare multiple Regression), die logistische Regression und die Varianzanalyse. Jeder theoretischen Erläuterung folgt eine praktische Umsetzung. Die Interpretation der Ergebnisse als auch Grenzen und Richtlinien in der Anwendung der Verfahren werden besprochen.

Backhaus, K. (2005). Multivariate Analyseverfahren. 11. Auflage. Berlin: Springer

Bortz, J. (2004). Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler. 6. Auflage. Heidelberg: Springer.

Jann, B. (2002). Einführung in die Statistik. München; Wien: Oldenbourg.

Werner, J. (1997). Lineare Statistik. Das Allgemeine Lineare Modell. Weinheim: Psychologie Verlags Union.

Fahrmeir, L., Hamerle, A & Tutz, G. (1996): Multivariate statistische Verfahren. 2. überarbeitete Auflage. Berlin: de Gruyter.

Weitere Literatur wird in der Veranstaltung bekannt gegeben.