| Kommentar |
Kommentar:
Für die Analyse von Umfragedaten in der sozialwissenschaftlichen
Forschung kommen vielfach strukturprüfende Analysetechniken zum Einsatz.
Unter Anwendung dieser Verfahren werden strukturelle Beziehungen
zwischen Variablen in statistischen Modellen spezifiziert und anhand
empirischer Daten überprüft. Diese Veranstaltung wird sich insbesondere
dem Verfahren der linearen Regressionsanalyse widmen. Zudem wird das
Pfadmodell, das als verallgemeinertes multivariates Regressionsmodell
verstanden werden kann, behandelt. Diesem vorgelagert werden gängige
Anwendungen wie die Kontingenz- und Korrelationsanalyse besprochen. Das
Seminar ist praxisorientiert angelegt und soll in die Lage versetzen,
die behandelten statistischen Verfahren angemessen anzuwenden. Dazu
werden Ziel, Logik und Anwendungsvoraussetzungen der Verfahren geklärt,
aber auch die Anwendung geübt und die Präsentation von Ergebnissen erörtert. |
| Literatur |
Backhaus, K. (2005). Multivariate Analyseverfahren. Berlin: Springer
Bortz, J. (2005). Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler.
Heidelberg: Springer.
Jann, B. (2002). Einführung in die Statistik. München: Oldenbourg.
Werner, J. (1997). Lineare Statistik. Das Allgemeine Lineare Modell.
Weinheim: Psychologie Verlags Union.
Fahrmeir, L., Hamerle, A & Tutz, G. (1996): Multivariate statistische
Verfahren. Berlin: de Gruyter.
Reinecke, J. (2005): Strukturgleichungsmodelle in den
Sozialwissenschaften. München: Olderbourg.
Weitere Literatur wird in der Veranstaltung bekannt gegeben. |
