Analyse von Längsschnittdaten (Seminar und Übung) - Einzelansicht

Hinweis:
Genaue Beschreibung finden Sie im Modulhandbuch des MA-Studiengangs Soziologie.

Anforderung:
Vorhergegangener Besuch der Veranstaltung „Multivariate statistische Analyseverfahren", gute EDV-Kenntnisse, Bereitschaft zum Lesen englischsprachiger Literatur und Interesse an Statistik.

Inhalt/Ablauf:
Die Studierenden sollen im Rahmen dieser Veranstaltung die Fähigkeit zur statistischen Analyse und Anwendung von Modellen zur Vorhersage und Erklärung individueller Veränderungen (Panelanalyse) oder von Ereignissen und Verweildauern (Ereignisanalyse) erwerben. Die statistische Modellierung und Analyse von Panel- und Ereignisdaten erfolgt anhand geeigneter Datensätze wie dem sozioökonomischen Panel (SOEP) und einschlägiger EDV-Programme. Eine Einführung in STATA ist integrativer Bestandteil des Seminars.

Baltagi, B. (2001). Econometric analysis of panel data. New York: Wiley

Blossfeld, H.-P. & Rohwer, G. (2002). Techniques of event history analysis

Frees, E.W. (2004). Longitudinal and panel data. Cambridge: Cambridge University Press

Hsiao, C. (2003). Analysis of panel data. Cambridge: Cambridge University Press

Rabe-Hesketh, S. (2008). Multilevel and longitudinal modeling using Stata. College Station, Tex: Stata Press

Singer, J. D. & Willett, J.B. (2003). Applied longitudinal data analysis: Modelling change and event occurrence. Oxford: Oxford University Press

Yamaguchi, K. (1991). Event history analysis. London: Sage

Zu der Veranstaltung wird eine Übung angeboten. Die Termine für die Übung sind donnerstags UND mittwochs, Sie werden in der ersten Sitzung informiert, in welcher Form und zu welchen Terminen die Übungen angeboten werden und wie viele Sitzungen Sie besuchen müssen.

Referat und Hausarbeit. Die Hausarbeit erfordert die Durchführung eigener statistischer Analysen an Datensätzen der empirischen Sozialforschung.