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Prolog - Einzelansicht

  • Funktionen:
Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung Langtext
Veranstaltungsnummer 051604504 Kurztext
Semester SoSe 2013 SWS 2
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen
Credits Belegung Keine Belegpflicht
Zeitfenster
Hyperlink http://www.wip.wiwi.uni-due.de/studium-lehre
Sprache Englisch
Termine Gruppe: [unbenannt] iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen E-Learning
iCalendar Export für Outlook -.  bis  wöch.        
Gruppe [unbenannt]:
 
 


Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Adelsberger, Heimo H., Professor i.R., Dr.
Zielgruppen/Studiengänge
Zielgruppe/Studiengang Semester Pflichtkennzeichen
S2, Angewandte Informatik - Systems Engineering (Master of Science) 1 - 3 WP
W10, Wirtschaftsinformatik (Master of Science) 1 - 3 WP
LBK, Lehramt an Berufskollegs -
G, Weiterbildung für Gasthörer -
Zuordnung zu Einrichtungen
Wirtschaftsinformatik und integrierte Informationssysteme (IIS)
Inhalt
Literatur

Adelsberger, Heimo H. (2002): Prolog Programming Language. In: Encyclopedia of Physical Science and Technology, 3. Aufl., Bd. 13, S. 155-178. Academic Press, San Diego. Barták, Roman (1998): On-Line Guide to Prolog Programming. URL: //kti.mff.cuni.cz/~bartak/prolog/index.html

Bemerkung

The lecture introduces AI programming using the Prolog programming language. Prolog is a logic-oriented language in which a program doesn't specify steps to calculate solutions but describes the result. The goal of this lecture is to know the fundamentals of Prolog programming and to be able to use them. Furthermore the basics of Constraint Logic Porgramming are taught. For programming in Prolog, we use our programming environment EPPU. Within EPPU students have to solve several excercises during the semester. The students' solutions are graded automatically by EPPU, which also helps the students by giving hints to improve their solutions. Besides the programming, students write an electronic learning diary documenting their learning progress. This enables them to reflect their knowledge and helps the lecturers to improve the course. Anonymized results are also used for our research in competency development.

Detailliertere Informationen zur Lehrveranstaltung wie Literatur, Lernziele, Gliederung, Prüfungsart usw. finden Sie unter folgendem Link: http://wip.uni-due.de/


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SoSe 2013 , Aktuelles Semester: SoSe 2024