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Explorative multivariate Analyse mit R (Clusteranalyse, Multidimensionale Skalierung, Korrespondenzanalyse) - Einzelansicht

  • Funktionen:
Grunddaten
Veranstaltungsart Seminar Langtext
Veranstaltungsnummer Kurztext
Semester WS 2013/14 SWS 2
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen 24
Credits Belegung Belegpflicht
Zeitfenster
Hyperlink http://www.uni-due.de/hummell/lehre/
Sprache Deutsch
Belegungsfristen
Einrichtung :
Sozialwissenschaften

Einrichtung :
Sozialwissenschaften
Termine Gruppe: [unbenannt] iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen E-Learning
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export für Outlook
Mi. 14:00 bis 16:00 wöch. von 23.10.2013  LF - LF 052       24 Präsenzveranstaltung
Gruppe [unbenannt]:
Zur Zeit keine Belegung möglich
 


Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Hummell, Hans J. , Prof. em. Dr. rer. pol.
Zielgruppen/Studiengänge
Zielgruppe/Studiengang Semester Pflichtkennzeichen
Soz MA Survey Methodology, Soziologie (Master of Arts) 1 - 4
Soz M.A., Soziologie (Master of Arts) 1 - 4
Soz B.A., Soziologie (Bachelor of Arts) 1 - 6
Zuordnung zu Einrichtungen
Sozialwissenschaften
Inhalt
Kommentar

Bei R handelt es sich um ein offenes, frei verfügbares, erweiterbares Programmsystem, das sowohl unter Windows als auch Linux und MAC OS läuft. Es besteht aus einer ständig wachsenden Zahl von (Erweiterungs-)Paketen, die von einer weltweiten community bereitgestellt werden. R enthält alle einschlägigen Verfahren zur statistischen Datenanalyse. An etlichen sozialwissenschaftlichen Fachbereichen erfolgt die Methoden-Ausbildung inzwischen nicht mehr unter Einsatz von SPSS sondern unter Verwendung von R (siehe z.B. das freie „Statistiklabor“).

Das Seminar bietet eine Einführung in R und beispielhafte Anwendungen anhand von Verfahren der explorativen multivariaten Analyse (Clusteranalyse; Multidimensionale Skalierung; Korrespondenzanalyse) am Computer.

Einzelthemen:

Umgang mit R unter Windows; Import und Export von Daten und Tabellen; Transformation von Datenobjekten; Statistische Analysen; Erzeugung und Ausgabe von Grafiken; Schreiben einfacher eigener Funktionen am Beispiel von Clusteranalyse etc.

Literatur:

Im Netz findet man eine Vielzahl von Dokumenten zu R.

Eine Auswahl von Links und Dokumenten unter:

http://www.uni-duisburg-essen.de/hummell/R/

Weitere Informationen werden im Internet abrufbar sein unter:

http://www.uni-duisburg-essen.de/hummell/

Veranstaltungsunterlagen unter:

http://www.uni-duisburg-essen.de/hummell/sem/

Beginn: Mittwoch,  23. Oktober 2013, 14.30 s.t.


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WS 2013/14 , Aktuelles Semester: SoSe 2024