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Einführung in Machine Learning mit R - Einzelansicht

  • Funktionen:
Grunddaten
Veranstaltungsart Seminar Langtext
Veranstaltungsnummer Kurztext
Semester WiSe 2016/17 SWS
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen
Credits Belegung Belegpflicht
Zeitfenster
Hyperlink
Sprache Deutsch
Belegungsfristen
Einrichtung :
Fakultät für Gesellschaftswissenschaften

Einrichtung :
Fakultät für Gesellschaftswissenschaften
Termine Gruppe: [unbenannt] iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen E-Learning
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export für Outlook
Mi. 12:00 bis 14:00 wöch. 26.10.2016 bis 10.02.2017  LF - LF 052       25 Präsenzveranstaltung
Gruppe [unbenannt]:
Zur Zeit keine Belegung möglich
 


Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Kern, Christoph
Zuordnung zu Einrichtungen
Sozialwissenschaften
Inhalt
Kommentar

Seminar "An Introduction to Machine Learning in R":

In der empirischen Sozialforschung werden häufig Analyseverfahren eingesetzt, welche auf einer Reihe von Vorannahmen über die vermuteten Wirkungsbeziehungen aufbauen. In diesem Seminar soll ein Einblick in flexiblere Analysetechniken gegeben werden, bei denen die Form des Zusammenhangs primär über die vorhandenen Daten bestimmt wird. Die über diesen Weg gewonnenen Erkenntnisse können z.B. dazu genutzt werden, um die Spezifikation eines klassischen Regressionsmodells zu verbessern. Im Fokus dieses Seminars stehen zum einen Techniken zur Auswahl von bedeutsamen Prädiktoren und zum anderen "Regression-Tree" basierte Verfahren. Die praktische Anwendung der vermittelten Inhalte erfolgt mithilfe des Statistikprogramms R. Eine Einführung in R ist Bestandteil des Seminars.


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WiSe 2016/17 , Aktuelles Semester: SoSe 2024