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Forschungsprojekt "Personal Analytics" - Einzelansicht

  • Funktionen:
Grunddaten
Veranstaltungsart Projekt Langtext
Veranstaltungsnummer Kurztext
Semester SoSe 2017 SWS 12
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen
Credits Belegung Keine Belegpflicht
Zeitfenster
Hyperlink
Sprache Deutsch
Termine Gruppe: [unbenannt] iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen E-Learning
iCalendar Export für Outlook Mi.  bis  EinzelT am 19.04.2017     Kickofftermin, LE 122   Präsenzveranstaltung
Gruppe [unbenannt]:
 
 
Zielgruppen/Studiengänge
Zielgruppe/Studiengang Semester Pflichtkennzeichen
AI MA, Angewandte Informatik (Master) -
KOMEDIA MA, Angewandte Kognitions- und Medienwissenschaft (Master) -
Zuordnung zu Einrichtungen
Informatik und Angewandte Kognitionswissenschaft
Inhalt
Bemerkung

Im Rahmen der Projektarbeit der Forschungsgruppe Personal Analytics soll eine modular aufgebaute Smartphone-Anwendung zur Erfassung, Bewertung und Darstellung unterschiedlicher Lebensstilbereiche (z.B. Schlaf-, Bewegung- und Ernährungsverhalten) um intelligente Funktionen und weitere Erfassungsmethoden erweitert werden.

Zu den Intelligenten Funktionen zählt z. B. die adaptive Anpassung von Informationselementen, Empfehlungen, Bedienelementen usw. unter Berücksichtigung von Nutzer- und Kontextfaktoren.

Im Anschluss an die Umsetzung soll eine Evaluierung der Anwendung im Labor erfolgen.

Das Master-Forschungsprojekt wird von der Nachwuchsforschergruppe Personal Analytics (PAnalytics) durchgeführt und richtet sich sowohl an Studierende des Studiengangs Angewandte Informatik, als auch an Studierende des Studiengangs Angewandte Kognitions- und Medienwissenschaft.

Voraussetzungen:

-              Großes Engagement und Begeisterung für das Thema

-              Selbstständige Arbeitsweise

-              Grundlegende Programmierkenntnisse in Java

Wünschenswert:

-              Kenntnisse in der Programmierung von Smartphone-Anwendungen (Android)

-              Erfahrung in der Konzeption, Durchführung und Auswertung von Nutzerstudien

Interessierte Studierende können sich bis zum 09.04.2017 bei Michael Schwarz (michael.schwarz@uni-due.de) unter Angabe der Matrikelnummer, des Studiengangs und des Semesters anmelden.


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SoSe 2017 , Aktuelles Semester: SoSe 2024