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Multivariate statistische Analyseverfahren - Einzelansicht

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Grunddaten
Veranstaltungsart Seminar Langtext
Veranstaltungsnummer Kurztext
Semester WiSe 2017/18 SWS 2
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen
Credits Belegung Belegpflicht
Zeitfenster
Hyperlink
Sprache Deutsch
Belegungsfristen
Einrichtung :
Fakultät für Gesellschaftswissenschaften

Einrichtung :
Fakultät für Gesellschaftswissenschaften
Termine Gruppe: [unbenannt] iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen E-Learning
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export für Outlook
Mi. 10:00 bis 12:00 wöch. 18.10.2017 bis 02.02.2018  LF - LF 052       24 Präsenzveranstaltung
Gruppe [unbenannt]:
Zur Zeit keine Belegung möglich
 


Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Obersneider, Monika
Module
Modul 4: Datenanalyse
Zuordnung zu Einrichtungen
Fakultät für Gesellschaftswissenschaften
Inhalt
Kommentar

Inhalt der Veranstaltung ist die Einführung in spezielle multivariate Analyseverfahren. Die erforderlichen Grundlagen in linearer Algebra als auch statistische Testverfahren werden behandelt. Vorgesehen ist eine vertiefende Einführung in die Regressionsanalyse (lineare multiple Regression), die logistische Regression und die Varianzanalyse. Jeder theoretischen Erläuterung folgt eine praktische Umsetzung. Die Interpretation der Ergebnisse als auch Grenzen und Richtlinien in der Anwendung der Verfahren werden besprochen.


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WiSe 2017/18 , Aktuelles Semester: SoSe 2024