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Spezielle statistische Probleme und Techniken in der Methodenforschung - Einzelansicht

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Grunddaten
Veranstaltungsart Seminar Langtext
Veranstaltungsnummer Kurztext
Semester WiSe 2017/18 SWS 2
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen
Credits Belegung Belegpflicht
Zeitfenster
Hyperlink
Sprache Deutsch
Belegungsfristen
Einrichtung :
Fakultät für Gesellschaftswissenschaften

Einrichtung :
Fakultät für Gesellschaftswissenschaften
Termine Gruppe: [unbenannt] iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen E-Learning
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iCalendar Export für Outlook
Di. 10:00 bis 12:00 wöch. von 17.10.2017      LE 613   Präsenzveranstaltung
Gruppe [unbenannt]:
Zur Zeit keine Belegung möglich
 


Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Schnell, Rainer , Prof. Dr.
Zuordnung zu Einrichtungen
Fakultät für Gesellschaftswissenschaften
Inhalt
Kommentar

Die Veranstaltung wendet sich an Masterstudenten am Ende ihres Studiums sowie an Doktoranden, die Methodenforschung betreiben. In der Veranstaltung werden statistische Probleme und Techniken am Beispiel der Forschungsfragen der Teilnehmer vertieft. Jeder Teilnehmer stellt ein aktuelles methodisches Forschungsproblem vor und diskutiert dabei verwendete Analysetechniken, deren Probleme und mögliche Alternativen. Von Doktoranden wird erwartet, dass sie ihre Vorträge in englischer Sprache halten.

Bemerkung

Themen:

 

Record-Linkage mit fehlenden Identifikatoren Capture-Recapture-Modellierung für administrative Daten Generalized Regression Calibration für Surveydaten Regression Trees mit und ohne Meßfehler MC-Simex Nicht-parametrische Trendtests Homogenitätstests in der Meta-Analyse Profil-Cluster und Profile-Manova-AnalyseKnit-R PRE-Maße für multivariate Modelle Statistische Tests für Zufallszahlengeneratoren Zur Kritik von Alpha und alternative Verfahren Scale Alignment Verfahren

Voraussetzungen

Vorausgesetzt werden neben sehr guten Kenntnissen in Methoden und Statistik die sichere Beherrschung von Stata, R und Latex.

Leistungsnachweis

Leistungsnachweise: Keine


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WiSe 2017/18 , Aktuelles Semester: SoSe 2024