Anforderung:
Das Seminar umfasst eine umfangreiche Einarbeitung in R. Vorkenntnisse in R sind nicht erforderlich.
Das Seminar umfasst 14 Sitzungen. Es besteht Anwesenheitspflicht. Die Anwesenheit wird wöchentlich kontrolliert. Die Abwesenheit in 2 Sitzungen führt zur Stornierung des Seminarplatzes. Eine Prüfungsleistung kann in diesem Fall nicht mehr erbracht werden.
Inhalt/Ablauf:
Die grafische Datenanalyse stellt einen elementaren Bestandteil der Datenauswertung dar. Oftmals können Strukturen oder Zusammenhänge innerhalb der Daten mittels einfacher Plots (Grafiken) erkennbar gemacht werden. Ziel dieses Kurses ist eine Einführung in grundlegende Analysegrafiken mit der Statistiksoftware R. Statistische Methoden werden dabei nur in soweit behandelt, wie zum Verständnis nötig.
Literatur:
Hadley Wickham (2016): ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis. Second Edition. Springer.
Edward Tufte (2001): The Visual Display of Quantitative Information. Second Edition. Graphics Press.
Rainer Schnell (1994): Graphisch gestützte Datenanalyse. De Gruyter.
Leistungsnachweis:
Studienarbeit unter Einsatz der erlernten Hilfsmittel.
Englischer Titel:
Graphical Data Analysis with R |
