«Multivariat» bedeutet zunächst einmal nur, dass mehr als zwei Variablen im Spiel sind. Die Lehrveranstaltung gibt eine Einführung zu verschiedenen Analyseverfahren und zeigt, dass sich die verschiedenen Methoden besser verstehen lassen, wenn man mit folgenden zwei Fragen an sie herantritt:
(1) EXPLORATIV vs. KONFIRMATORISCH:
Sollen Strukturen in den Daten entdeckt werden oder ein Modell an den Daten überprüft werden?
(2) OBJEKTE vs. VARIABLEN: Zielt die Analyse auf Objekte und ihrer Gruppierung oder auf die Schätzung von Effekten ab?
Zudem lassen sich viele Methoden als Spezialfälle des Allgemeinen Linearen Modells darstellen und damit letztendlich in der Logik der linearen Regression begreifen. Mit der logistische Regression üben wir eine Modellierung, die nicht Teil des Allgemeinen Linearen Modells ist. Dabei werden wir aber schnell begreifen, dass das Allgemeine Lineare Modell selbst eine Spezialfall des sog. Generalisierten Linearen Modells ist. Alle gängigen Methoden der multivariaten Statistik lassen sich im Generalisierten Linearen Modell darstellen. Nach dem Seminar können Sie eine Verfahren anwenden (logistische Regression) und viele Verfahren grundlegend verstehen und einordnen. |
