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Mehr als Suchen und Finden! Suchmaschinen, Text Mining und Semantic Web - Einzelansicht

  • Funktionen:
Grunddaten
Veranstaltungsart Seminar Langtext
Veranstaltungsnummer Kurztext
Semester SoSe 2019 SWS
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen 40
Credits Belegung Belegpflicht
Zeitfenster
Hyperlink
Sprache Deutsch
Belegungsfrist
Einrichtung :
Germanistik
Termine Gruppe: [unbenannt] iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen E-Learning
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export für Outlook
Mi. 16:00 bis 18:00 wöch. von 24.04.2019  Weststadttürme - WST-A.12.04       Präsenzveranstaltung
Gruppe [unbenannt]:
Zur Zeit keine Belegung möglich
 


Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Schütz, Rüdiger
Zuordnung zu Einrichtungen
Germanistik
Inhalt
Kommentar

Mehr als Suchen und Finden! Suchmaschinen, Text Mining und Semantic Web

Wie arbeiten eigentlich Suchmaschinen? Worauf kommt es bei SEO an? Was ist Information Retrieval, wie funktionieren Crawler, und welche Rolle spielt die Linguistik dabei? Diese Fragen stehen im Mittelpunkt des Seminars. Anhand zahlreicher praktischer Beispiele erhalten die Studierenden Einblicke in das Zusammenspiel von Suchmaschinentechnologie, linguistischen Anwendungen und semantischer Suche. Der Dozent arbeitet hauptberuflich als IT-Projektleiter in einem größeren Medienunternehmen.

 

Literatur

Literatur:

  • Dengel, Andreas: Semantische Technologien: Grundlagen. Konzepte. Anwendungen. Heidelberg, 2012.
  • Lewandowski, Dirk: Suchmaschinen verstehen. Heidelberg 2015.
  • Lewandowski, Dirk (Hrsg.) : Handbuch Internet-Suchmaschinen 2 Neue Entwicklungen in der Web-Suche. Heidelberg 2012.
  • Stuckenschmidt, Heiner: Ontologien: Konzepte, Technologien und Anwendungen (Informatik im Fokus). 2. Auflage. Heidelberg, 2011.
  • Carstensen, K.-U., Ebert, C., Ebert, C., Jekat, S., Langer, H., Klabunde, R. (Hrsg.): Computerlinguistik und Sprachtechnologie. Eine Einführung. 3. Auflage, 2010.
  • Gerhard Heyer, Uwe Quasthoff, Thomas Wittig: Text Mining: Wissensrohstoff Text: Konzepte, Algorithmen, Ergebnisse. Dortmund, 2006

 

Blogs

  • Search Engine Land: http://searchengineland.com/
  • Search Engine Watch: http://searchenginewatch.com/
  • Beyond Search: http://arnoldit.com/wordpress

 

Tools

  • Natural Language Toolkit
  • TreeTagger
  • ASV Toolbox
  • Neo4J
  • TXM
  • Protégé

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Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SoSe 2019 , Aktuelles Semester: SoSe 2024