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Vertiefung regressionsanalytischer Modelle - Einzelansicht

  • Funktionen:
Grunddaten
Veranstaltungsart Seminar Langtext
Veranstaltungsnummer Kurztext
Semester SoSe 2020 SWS 2
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen
Credits Belegung Belegpflicht
Zeitfenster
Hyperlink
Sprache Deutsch
Belegungsfristen
Einrichtung :
Fakultät für Gesellschaftswissenschaften

Einrichtung :
Fakultät für Gesellschaftswissenschaften
Termine Gruppe: [unbenannt] iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen E-Learning
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export für Outlook
Di. 10:00 bis 12:00 wöch. 07.04.2020 bis 17.07.2020  LF - LF 052       30 Präsenzveranstaltung
Gruppe [unbenannt]:
Zur Zeit keine Belegung möglich
 


Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Frohn, Christoph
Module
Modul 5: Schwerpunktmodul I + II
Zuordnung zu Einrichtungen
Fakultät für Gesellschaftswissenschaften
Inhalt
Kommentar

Inhalt:

 

Die Studierenden vertiefen im Rahmen der Veranstaltung die statistische Analyse und Anwendung von regressionsanalytischen Modellen. Thematisiert werden unter anderem lineare sowie nicht-lineare Regressionen, deren Annahmen, Probleme und mathematische Hintergründe, Instrumente zur Regressionsdiagnostik und Simulationen im Kontext von Regressionsmodellen. Eine Einführung in die Softwareumgebung R, welche alle einschlägigen Verfahren zur Analyse und Visualisierung statistischer Daten enthält, ist integrativer Bestandteil des Seminars.

 

Einschlägige Literatur und Voraussetzungen zur Zulassung zur Prüfung werden in den ersten Seminarsitzungen mitgeteilt.

 

Anmerkung:

 

Liebe Studierende,

 

wie Sie sicherlich mitbekommen haben, ist der Vorlesungsbeginn des Sommersemesters 2020 aufgrund der Coronavirus-Krise auf den 20. April 2020 verschoben worden. Das im LSF erscheinende Startdatum ist folglich nicht korrekt.

Es ist noch unklar, in welcher Form ab dem 20. April 2020 Lehrveranstaltungen abgehalten werden. Sie werden aber mittels Rundmails und auf der offiziellen Seite der Universität Duisburg-Essen (https://www.uni-due.de/de/covid-19) auf dem Laufenden gehalten. Details zum Ablauf werden, sobald festgelegt, hier im LSF nachzulesen sein.

Bitte haben Sie Verständnis, dass im Moment keine weiteren Konkretisierungen möglich sind. Die weiteren Folgen der Coronavirus-Krise für den Lehrbetrieb können aktuell noch nicht abgeschätzt werden. Alle Lehrenden und sonstigen Verantwortlichen arbeiten aber mit Hochdruck daran, die Vorlesungszeit (höchstwahrscheinlich unter Hinzunahme digitaler Hilfsmittel) den Anforderungen entsprechend zu realisieren.

 

Mit den besten Grüßen

Christoph Frohn

Bemerkung

Englischer Titel der Veranstaltung: Advanced regression analysis


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SoSe 2020 , Aktuelles Semester: SoSe 2024