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Mathematisches Modellieren - Einzelansicht

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Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung/Übung Langtext
Veranstaltungsnummer Kurztext
Semester WiSe 2020/21 SWS 6
Erwartete Teilnehmer/-innen 50 Max. Teilnehmer/-innen
Credits 9 Belegung Belegpflicht
Zeitfenster
Hyperlink
Sprache Deutsch
Belegungsfrist
Einrichtung :
Mathematik
Termine Gruppe: G1 iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen E-Learning
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export für Outlook
Do. 08:00 bis 10:00 wöch.     Übung   25 Präsenzveranstaltung
Gruppe G1:
Zur Zeit keine Belegung möglich
 
Termine Gruppe: G2 iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen E-Learning
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export für Outlook
Do. 14:00 bis 16:00 wöch.     Übung   25 Präsenzveranstaltung
Gruppe G2:
Zur Zeit keine Belegung möglich
 
Termine Gruppe: [unbenannt] iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen E-Learning
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export für Outlook
Di. 08:00 bis 10:00 wöch.     Vorlesung   50 Präsenzveranstaltung
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export für Outlook
Do. 10:00 bis 12:00 wöch.     Vorlesung   50 Präsenzveranstaltung
Gruppe [unbenannt]:
Zur Zeit keine Belegung möglich
 


Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Meise, Monika , Dr. rer. nat. verantwort
Zielgruppen/Studiengänge
Zielgruppe/Studiengang Semester Pflichtkennzeichen
LA Master an Gymnasi Mathematik, LA Master an Gymnasien und Gesamtschulen Mathematik -
LA Master an Berufsk Mathematik, LA Master an Berufskollegs Mathematik -
LA Ma BK, Master-Studiengang mit Lehramtsoption Berufskolleg -
LA Ma GyGe, Master-Studiengang mit Lehramtsoption Gymnasium/Gesamtschule -
Zuordnung zu Einrichtungen
Mathematik
Inhalt
Bemerkung

Mathematische Modelle findet man in äußerst vielen Disziplinen und vielfältigen Anwendungsbereichen. Um die Herausforderungen mathematischer Modellierung kennenzulernen, werden in dieser Veranstaltung schwerpunktmäßig Modelle mit gewöhnlichen Differentialgleichungen aus der Biologie und der Physik betrachtet sowie Beispiele stochastischen Modellierens anhand von Markovketten und ggf. Regressionsmodellen.


Die Veranstaltung wird voraussichtlich in einer Kombination aus asynchroner und synchroner Distanz-Lehre durchgeführt, wobei die synchronen Termine für die Besprechung von Übungsaufgaben in Kleingruppen vorgesehen sind.


Bitte belegen Sie die Veranstaltung im LSF! Die Teilnehmer*innen-Liste wird dazu genutzt wichtige Informationen (zum Moodle-Kurs etc.) vor Beginn der Vorlesung zu verteilen. Die Übungsgruppen-Einteilung erfolgt nicht über die LSF-Anmeldung


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WiSe 2020/21 , Aktuelles Semester: SoSe 2024