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Master Seminar Stochastik LA (GyGe/Bk) - Einzelansicht

  • Funktionen:
Grunddaten
Veranstaltungsart Seminar Langtext Markov'sche Modelle
Veranstaltungsnummer Kurztext
Semester WiSe 2020/21 SWS
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen
Credits Belegung Keine Belegpflicht
Zeitfenster
Hyperlink http://www.aklimovsky.net/teaching/2020-10-Master-Seminar-Markovsche-Modelle/index.html
Sprache Deutsch
Termine Gruppe: [unbenannt] iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen E-Learning
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export für Outlook
Di. 12:00 bis 14:00 wöch. 03.11.2020 bis 02.02.2021          20 Präsenzveranstaltung
Gruppe [unbenannt]:
 
 
Zielgruppen/Studiengänge
Zielgruppe/Studiengang Semester Pflichtkennzeichen
LA Ma GyGe, Master-Studiengang mit Lehramtsoption Gymnasium/Gesamtschule -
LA Ma BK, Master-Studiengang mit Lehramtsoption Berufskolleg -
LA Master an Berufsk Mathematik, LA Master an Berufskollegs Mathematik -
LA Master an Gymnasi Mathematik, LA Master an Gymnasien und Gesamtschulen Mathematik -
Zuordnung zu Einrichtungen
Mathematik
Inhalt
Bemerkung

(a) Das Seminar findet im E-Learning-Format auf der Moodle-Plattform statt. Die Themenstellung findet im Moodle-Kursraum statt. Alle Vorträge finden Live im Videokonferenzformat statt.

(b) Stochastische komplexe Systeme, die aus vielen interagierenden Komponenten bestehen, sind ein wichtiger Modellierungsansatz in den Wissenschaften. In diesem Seminar werden wir einige Markov'sche Modelle der komplexen Systeme kennenlernen, wie z.B. Informationsaustauschmodelle (z.B. Voter-Modell), epidemische Modelle (z.B. Susceptible Infected Recovered-Modell) sowie Modelle des maschinellen Lernens in tiefen neuronalen Netzwerken. Speziell werden wir Mean-field-Methoden zur Analyse solcher Modellen kennenlernen.

 


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WiSe 2020/21 , Aktuelles Semester: SoSe 2024