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Grundlagen des Maschinellen Lernens - Einzelansicht

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Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung/Übung Langtext
Veranstaltungsnummer Kurztext
Semester SoSe 2022 SWS 4
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen
Credits Belegung Keine Belegpflicht
Zeitfenster
Hyperlink https://se.wiwi.uni-due.de/
Sprache Deutsch
Termine Gruppe: [unbenannt] iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan		 Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen E-Learning
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export für Outlook 		Mi. 14:00 bis 16:00 wöch. bis 13.04.2022  R11T - R11 T04 C26   Vorlesung  
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export für Outlook 		Mi. 14:00 bis 16:00 wöch. 20.04.2022 bis 11.05.2022  S05T Hörsaalzentrum - S05 T00 B71   Vorlesung   Präsenzveranstaltung
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export für Outlook 		Mi. 14:00 bis 16:00 wöch. von 18.05.2022  S - A - SA 215   Vorlesung   Präsenzveranstaltung
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export für Outlook 		Mi. 16:00 bis 18:00 wöch. 13.04.2022 bis 11.05.2022  R11T - R11 T04 C26   Übung   Präsenzveranstaltung
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export für Outlook 		Mi. 16:00 bis 18:00 wöch. von 18.05.2022  S - A - SA 215   Übung   Präsenzveranstaltung
Gruppe [unbenannt]:
 
 


Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Gruhn, Volker, Professor, Dr.
Zielgruppen/Studiengänge
Zielgruppe/Studiengang Semester Pflichtkennzeichen
S1, Angewandte Informatik - Systems Engineering (Bachelor of Science) 5 - 6 WP
LA Info Ma GyGe, Informatik im Masterstudiengang mit der Lehramtsoption Gymnasium/Gesamtschulen 1 - 3 WP
W9, Wirtschaftsinformatik (Bachelor of Science) 5 - 6 WP
Zuordnung zu Einrichtungen
Software Engineering, insbes. Mobile Anwendungen
Inhalt
Bemerkung

Weitere Informationen zur Lehrveranstaltung finden Sie unter https://se.wiwi.uni-due.de/. 

Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SoSe 2022 , Aktuelles Semester: SoSe 2024
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