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Gaussian Processes - Einzelansicht

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Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung Langtext
Veranstaltungsnummer Kurztext
Semester SoSe 2022 SWS 2
Erwartete Teilnehmer/-innen 15 Max. Teilnehmer/-innen
Credits 9 Belegung Keine Belegpflicht
Zeitfenster
Hyperlink https://www.uni-due.de/~hm0110/teaching/so22/vmst/announcement.html
Sprache Englisch
Termine Gruppe: [unbenannt] iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan		 Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen E-Learning
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export für Outlook 		Mo. 14:00 bis 16:00 wöch. 18.04.2022 bis 11.07.2022  Weststadtcarree - WSC-S-U-3.03   Vorlesung   Präsenzveranstaltung
Gruppe [unbenannt]:
 
 


Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Winter, Anita, Professorin, Dr. rer. nat. verantwort
Zielgruppen/Studiengänge
Zielgruppe/Studiengang Semester Pflichtkennzeichen
M M.Sc., Mathematik (Master of Science) -
TM M.Sc., Technomathematik (Master of Science) -
WM M.Sc., Wirtschaftsmathematik (Master of Science) -
Master of Science Mathematik, Master of Science Mathematik -
Master of Science Technomathematik, Master of Science Technomathematik -
Master of Science Wirtschaftsmathematik, Master of Science Wirtschaftsmathematik -
Zuordnung zu Einrichtungen
Mathematik
Inhalt
Literatur

Michael B. Marcus and Jay Rosen, "Markov processes, Gaussian processes and local times", Cambridge Studies in advanced mathematics 
Bemerkung

Vertiefungsbereich im Schwerpunkt Stochastik: Ausgewählte Themen stochastischer Prozesse.

If you only take the class and pass an oral exam you get 3 CTS in Vertiefungsbereich Stochastik. Alternatively, you can present a paper in the block seminar. In that case you get 9 CTS either in Vertiefungsbereich Stochastik or as Master Seminar.

Die Vorlesung beginnt erst nach Ostern, d.h. am Montag 18.04.2022.

 

Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SoSe 2022 , Aktuelles Semester: SoSe 2024
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