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Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik für Studierende der Informatik - Einzelansicht

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Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung Langtext
Veranstaltungsnummer Kurztext
Semester WiSe 2022/23 SWS 2
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen
Credits Belegung Keine Belegpflicht
Zeitfenster
Hyperlink
Sprache Deutsch
Termine Gruppe: [unbenannt] iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan		 Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen E-Learning
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export für Outlook 		Mo. 16:00 bis 18:00 wöch. LX Hörsaalzentrum - LX 1203 kleiner Hörsaal      
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export für Outlook 		Mi. 12:00 bis 14:00 wöch. von 02.11.2022  SG - SG 135       Präsenzveranstaltung
Gruppe [unbenannt]:
 
 


Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Pottmeyer, Lukas , Dr.
Zielgruppen/Studiengänge
Zielgruppe/Studiengang Semester Pflichtkennzeichen
Bachelor of Science Angewandte Informatik (Ingenieur- oder Medieninfor, Bachelor of Science Angewandte Informatik (Ingenieur- oder Medieninfor 2 - 3
Bachelor of Science Computer Engineering, ISE, Bachelor of Science Computer Engineering, ISE 3 - 3
Zuordnung zu Einrichtungen
Mathematik
Inhalt
Kommentar

Die Übungen und die Tutorien starten erst in der zweiten Vorlesungswoche!
Bemerkung

Es gibt einen Moodle-Kurs zur Vorlesung in dem Sie (hoffentlich) alle relevanten Informationen finden. Dieser ist hier zu erreichen: https://moodle.uni-due.de/course/view.php?id=36125

Einschreibeschlüssel: zonk

There is a Moodle-course which you can find here: https://moodle.uni-due.de/course/view.php?id=36125

Password: zonk

Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WiSe 2022/23 , Aktuelles Semester: SoSe 2024
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