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Stochastic Optimization and Related Topics - Einzelansicht

  • Funktionen:
Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung/Übung Langtext
Veranstaltungsnummer Kurztext
Semester WiSe 2022/23 SWS
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen
Credits 9 Belegung Keine Belegpflicht
Zeitfenster
Hyperlink http://www.uni-due.de/mathematik/agschultz/index.php
Sprache mehrsprachig
Termine Gruppe: [unbenannt] iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen E-Learning
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export für Outlook
Di. 12:00 bis 14:00 c.t. wöch. Weststadtcarree - WSC-N-U-4.03   Vorlesung   E-Learning
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export für Outlook
Do. 12:00 bis 14:00 c.t. wöch. Weststadtcarree - WSC-N-U-4.03   Vorlesung   E-Learning
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export für Outlook
Do. 14:00 bis 16:00 c.t. wöch. Weststadtcarree - WSC-S-U-3.02   Übung   E-Learning
Gruppe [unbenannt]:
 
 


Zugeordnete Personen
Zugeordnete Personen Zuständigkeit
Schultz, Rüdiger , Professor Dr. rer. nat. verantwort
Burtscheidt, Johanna begleitend
Zielgruppen/Studiengänge
Zielgruppe/Studiengang Semester Pflichtkennzeichen
M M.Sc., Mathematik (Master of Science) -
TM M.Sc., Technomathematik (Master of Science) -
WM M.Sc., Wirtschaftsmathematik (Master of Science) -
Master of Science Mathematik, Master of Science Mathematik -
Master of Science Technomathematik, Master of Science Technomathematik -
Master of Science Wirtschaftsmathematik, Master of Science Wirtschaftsmathematik -
Zuordnung zu Einrichtungen
Mathematik
Inhalt
Kommentar

Informationen zum Einschreibeschlüssel für den moodle Kurs zur Veranstaltung finden Sie auf der Homepage der Arbeitsgruppe von Herrn Schultz (www.uni-due.de/mathematik/agschultz/index.php)


Inhalte der Veranstaltung Stochastic Optimization and Related Topics

This course is intended to serve both as an introduction to basic modeling strategies in optimization under uncertainty, and a presentation of recent advances via interrelation to integer programming, nonlinear optimization, and parametric optimization. While the basics to be addressed, meanwhile, can be found to large extent in textbooks, the more recent material is presented for the first time in lecture format.

  • Part I: From Simple Recourse via General Recourse Models to Model Quantization using Chamber Complexes
  • Part II:  News from Stochastic Integer Programming: Benders and Steinitz
  • Part III: Conclusions for Multi-Stage Stochastic Programs
Bemerkung

Informationen zum Einschreibeschlüssel für den moodle Kurs zur Veranstaltung finden Sie auf der Homepage der Arbeitsgruppe von Herrn Schultz (www.uni-due.de/mathematik/agschultz/index.php)


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WiSe 2022/23 , Aktuelles Semester: SoSe 2024