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Causal Research Designs in Econometrics - Einzelansicht

  • Funktionen:
Grunddaten
Veranstaltungsart Seminar Langtext
Veranstaltungsnummer Kurztext
Semester WiSe 2022/23 SWS
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen 30
Credits Belegung Belegpflicht
Zeitfenster
Hyperlink
Sprache Englisch
Belegungsfrist
Einrichtung :
Fakultät für Gesellschaftswissenschaften
Termine Gruppe: [unbenannt] iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen E-Learning
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Do. 10:00 bis 14:00 EinzelT am 26.01.2023 LB - LB 117       Präsenzveranstaltung
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Fr. 10:00 bis 12:00 EinzelT am 11.11.2022         E-Learning
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Fr. 09:00 bis 13:00 EinzelT am 02.12.2022 LC - LC 140       Präsenzveranstaltung
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Fr. 10:00 bis 12:00 EinzelT am 09.12.2022         E-Learning
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Fr. 10:00 bis 12:00 EinzelT am 20.01.2023         E-Learning
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Sa. 10:00 bis 12:00 EinzelT am 15.10.2022         E-Learning
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Sa. 10:00 bis 14:00 EinzelT am 05.11.2022     LK 053   Präsenzveranstaltung
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Sa. 10:00 bis 14:00 EinzelT am 14.01.2023     LK 053   Präsenzveranstaltung
Gruppe [unbenannt]:
Zur Zeit keine Belegung möglich
 


Zugeordnete Personen
Zugeordnete Personen Zuständigkeit
Rehm, Miriam, Professorin, Dr.
Hanzl, Lisa
Zielgruppen/Studiengänge
Zielgruppe/Studiengang Semester Pflichtkennzeichen
Master of Arts Sozioökonomie, Master of Arts Sozioökonomie -
Zuordnung zu Einrichtungen
Fakultät für Gesellschaftswissenschaften
Inhalt
Bemerkung

In this course we aim to teach modern approaches to causal inference in econometrics. In the past years methodologies such as difference-in-differences (DiD) and regression discontinuity (RDD) have become increasingly popular among socio-economic researchers. We will look critically at these methods and see which research questions they will allow us to answer and how we’ll be able to answer these. We will start at the basics with the potential outcomes framework and a refresher of linear regression. Then we’ll move on to binary choice problems, DiD, RDD, and instrumental variables (IV). We aim at discussing the possibilities these approaches offer as well as their limitations. 


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WiSe 2022/23 , Aktuelles Semester: SoSe 2024