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Medienbasierte Wissenskonstruktion: R - Einzelansicht

  • Funktionen:
Grunddaten
Veranstaltungsart Seminar Langtext
Veranstaltungsnummer Kurztext
Semester SoSe 2023 SWS 2
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen
Credits Belegung Belegpflicht
Zeitfenster
Hyperlink
Sprache Deutsch
Belegungsfrist
Einrichtung :
Informatik und Angewandte Kognitionswissenschaft
Termine Gruppe: [unbenannt] iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen E-Learning
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export für Outlook
Mi. 10:00 bis 14:00 wöch. 12.04.2023 bis 12.07.2023  LK - LK 052      
Gruppe [unbenannt]:
Zur Zeit keine Belegung möglich
 


Zugeordnete Personen
Zugeordnete Personen Zuständigkeit
flottmann, 
Bodemer, Daniel , Prof. Dr. verantwort
Zielgruppen/Studiengänge
Zielgruppe/Studiengang Semester Pflichtkennzeichen
Master of Science Angewandte Kognitions- und Medienwissenschaft, Master of Science Angewandte Kognitions- und Medienwissenschaft -
Zuordnung zu Einrichtungen
Psychologische Forschungsmethoden - Medienbasierte Wissenskonstruktion
Informatik und Angewandte Kognitionswissenschaft
Inhalt
Kommentar



Bemerkung

Dieses Seminar verknüpft medienbasierte Wissenskonstruktion auf inhaltlicher Ebene mit dem Statistikwerkzeug "R" auf methodischer Ebene.Es werden die Grundlagen des Programmierens in R (Datensätze verarbeiten und auswerten, Graphen und Berichte erstellen) anhand ausgewählter Studien und Datensätze zum technologiebasierten Lehren und Lernen behandelt. Das Seminar richtet sich an R-Interessierte ohne vorherige Grundkenntnisse.

Voraussetzung zur Teilnahme ist ein eigenes Gerät, das zum Seminar mitgebracht und auf dem R installiert werden kann. Von allen Teilnehmenden wird darüber hinaus erwartet, dass sie sich interaktiv am Seminar beteiligen (z.B. Präsentieren von Forschungsinhalten und Lösungsansätzen).

Um dem Workshopcharakter des Seminars gerecht zu werden, sind Doppeltermine geplant, die im Wesentlichen in der ersten Hälfte der Vorlesungszeit liegen sollen. Details werden direkt im Seminar mit den Teilnehmer*innen vereinbart.

Bitte belegen Sie das Seminar ab 1.3. über die LSF-Belegungsfunktion, damit wir den Bedarf abschätzen können, und erscheinen Sie direkt zum ersten Termin am 12.4.
(Sollten Sie noch keine Uni-Kennung zugeteilt bekommen haben oder zurzeit keinen LSF-Zugriff haben, kündigen Sie Ihre Teilnahme bitte per E-Mail an bei: kira.wolff@uni-due.de).


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SoSe 2023 , Aktuelles Semester: SoSe 2024