| Kommentar |
Die Studierenden sollen im Rahmen dieser Veranstaltung die Fähigkeit zur statistischen Analyse und Anwendung von Modellen zur Vorhersage und Erklärung individueller Veränderungen (Panelanalyse; Schwerpunkt: Fixed- und Random-Effects-Modelle) oder von Ereignissen und Verweildauern (Ereignisanalyse; überblicksartig) erwerben. Die statistische Modellierung und Analyse von Panel- und Ereignisdaten erfolgt anhand geeigneter Datensätze wie dem sozioökonomischen Panel (SOEP).
Die Software der Wahl in dieser Veranstaltung ist Stata. Eine kurze Einführung/Auffrischung sowie eine Anleitung zum Selbststudium ist integrativer Bestandteil des Seminars. Es wird möglich sein, den Teilnehmenden einen kostenlosen Zugang zu Stata zur Verfügung zu stellen. Dieser Zugang wird vorübergehend sein, aber für den Seminarzeitraum inkl. der Phase, in der die Hausarbeit geschrieben wird (auch im Zweitversuch), ausreichen.
Die Voraussetzungen zur Zulassung zur Hausarbeit werden in den ersten Seminarsitzungen mitgeteilt.
Englischer Titel: Analysis of Longitudinal Data |
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Einstiegsliteratur:
Giesselmann, M.; Windzio, M. (2012): Regressionsmodelle zur Analyse von Paneldaten. Eine Einführung. VS Verlag (zweite Auflage sollte am 14. März 2022 erscheinen; bislang, Stand Sept. 2022, ist sie noch nicht verfügbar)
Rabe-Hesketh, S.; Skrondal, A. (2011): Multilevel and longitudinal modeling using Stata. Third Edition, Volume I: Continuous Responses. Stata Press
(weitere Literatur wird im Laufe des Seminars bekannt gegeben)
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| Bemerkung |
Es gibt zur Veranstaltung "Analyse von Längsschnittdaten" zwei identische Kurse von mir, die zeitlich aufeinander folgen: Donnerstags, 14-16h und 16-18h. Falls es die Anmeldezahlen (unter besonderer Berücksichtigung der Corona-Situation und der räumlichen Gegebenheiten) erlauben, dann werden die beiden Kurse zusammengelegt:
Das Seminar findet dann im Zeitraum 14-16h statt. Im Zeitraum 16-18h wird es eine optionale seminarbegleitende Übung geben. Dort wird die Umsetzung der neu erlernten Verfahren mit Stata, die auch schon zum Teil im Seminar erfolgen wird, vertieft. Der Besuch dieser Übungssitzungen ist zwar optional, aber absolut empfehlenswert, wenn Sie Ihre Fähigkeiten verbessern wollen, konkrete Modelle praktisch mit Statistik-Software umzusetzen und statistische Ergebnisse zu interpretieren.
Sie werden ein 2-3 Tage vor Seminarstart per E-Mail benachrichtigt werden, ob beide Veranstaltungen zusammengelegt werden oder ob es zwei separate Kurse geben wird.
Bitte melden Sie sich zunächst nur für einen der beiden Kurse an. Falls es eine Zusammenlegung gibt, werden die Anmeldungen zu beiden Kursen gleichwertig behandelt. Falls es bei zwei Seminaren bleibt, die Anmeldezahlen aber stark unausgeglichen ausfallen, werde ich gezwungen sein (alleine schon aufgrund der Corona-Situation), bei einigen Studierenden, die per Zufall bestimmt werden, die Kurs-Zuordnung zu wechseln. |
