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Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik für Studierende der Informatik - Einzelansicht

  • Funktionen:
Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung Langtext
Veranstaltungsnummer Kurztext
Semester WiSe 2024/25 SWS 2
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen
Credits Belegung Keine Belegpflicht
Zeitfenster
Hyperlink
Sprache Deutsch
Termine Gruppe: [unbenannt] iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen E-Learning
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export für Outlook
Mi. 12:00 bis 14:00 wöch. SG - SG 135       Präsenzveranstaltung
Gruppe [unbenannt]:
 
 


Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Bellová, Katarína , Dr. verantwort
Zielgruppen/Studiengänge
Zielgruppe/Studiengang Semester Pflichtkennzeichen
Bachelor of Science Angewandte Informatik (Ingenieur- oder Medieninfor, Bachelor of Science Angewandte Informatik (Ingenieur- oder Medieninfor 2 - 3
Bachelor of Science Computer Engineering, ISE, Bachelor of Science Computer Engineering, ISE 3 - 3
Zuordnung zu Einrichtungen
Mathematik
Inhalt
Kommentar

Die Übungen und die Tutorien starten erst in der zweiten Vorlesungswoche!

Bemerkung

 Es gibt einen Moodle-Kurs zur Veranstaltung. Dort finden Sie alle
> relevanten Informationen. Sie finden den Kurs hier:
> https://moodle.uni-due.de/course/view.php?id=47950
> Einschreibeschlüssel: bayes


Strukturbaum
Die Veranstaltung wurde 7 mal im Vorlesungsverzeichnis WiSe 2024/25 gefunden:
3. Fachsemester  - - - 1
2. Fachsemester  - - - 2
3. Fachsemester  - - - 3
ISE-Studiengänge  - - - 7