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Mathematische Grundlagen des maschinellen Lernens - Einzelansicht

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Grunddaten
Veranstaltungsart Seminar Langtext
Veranstaltungsnummer Kurztext
Semester WiSe 2024/25 SWS
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen
Credits Belegung Keine Belegpflicht
Zeitfenster
Hyperlink
Sprache Deutsch
Termine Gruppe: [unbenannt] iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen E-Learning
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export für Outlook
Di. 14:00 bis 16:00 wöch. Weststadtcarree - WSC-N-U-4.04   Seminar   Präsenzveranstaltung
Gruppe [unbenannt]:
 
 


Zugeordnete Personen
Zugeordnete Personen Zuständigkeit
Kraus, Johannes, Professor, Dr. verantwort
Pozzi, PhD, Paola, Professorin verantwort
Zuordnung zu Einrichtungen
Mathematik
Inhalt
Bemerkung
Das Seminar richtet sich an Master-Studierende.  Es sind ausgewählte Kapitel aus dem Buch
 
Bruno Despres: "Neural networks and Numerical Analysis
 
vorgesehen.
 
Hierfür sind die Grundvorlesungen Analysis und Lineare Algebra vorausgesetzt. Kenntnisse aus Numerik partieller Differentialgleichungen bzw. Grundkenntnisse der Finite Elemente Methode sind erwünscht.
Verbindliche Anmeldung per Email an vera.theus@uni-due.de
Frist zur Anmeldung: 16. September 2024
Vorbesprechung und Verteilung der Themen: 08.10.2024

Strukturbaum
Die Veranstaltung wurde 2 mal im Vorlesungsverzeichnis WiSe 2024/25 gefunden:
Schwerpunkt Numerik  - - - 1
Master-Seminare  - - - 2