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Digitale Analyse großer Textkorpora - 5 Cr. - Einzelansicht

  • Funktionen:
Grunddaten
Veranstaltungsart Übung/Seminar Langtext
Veranstaltungsnummer Kurztext
Semester WiSe 2024/25 SWS
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen 5
Credits 5 Belegung Keine Belegpflicht
Zeitfenster
Hyperlink
Sprache Deutsch
Termine Gruppe: [unbenannt] iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen E-Learning
iCalendar Export für Outlook Mo.  bis  wöch.         Präsenzveranstaltung
Gruppe [unbenannt]:
 
 


Zugeordnete Personen
Zugeordnete Personen Zuständigkeit
Deck, Oliver
Ehlis, Kira Desiree
Zielgruppen/Studiengänge
Zielgruppe/Studiengang Semester Pflichtkennzeichen
alle Studiengänge, alle Studiengänge/Studienfächer -
Zuordnung zu Einrichtungen
Institut für wissenschaftliche Schlüsselkompetenzen IwiS
Methodenkompetenzen (E1)
Inhalt
Kommentar

Inhalte:

Das Modul zielt darauf ab, Studierende zu befähigen, selbstständig Programmierprojekte im Bereich der Textkorpora durchzuführen. Hierfür werden im ersten Teil grundlegende Programmierkenntnisse in Python im Rahmen eines Blockkurses vermittelt. Diese haben einen starken Fokus auf Methoden und Bibliotheken zur Textanalyse. Im zweiten Modulteil erhalten die Studierenden in sieben Inputsitzungen Einblicke in unterschiedliche Anwendungsgebiete der digitalen Textanalyse, wie z. B. Social-Media-Analyse, Webscraping, Korpusanalyse historischer Textdaten, etc. Dozierende aus unterschiedlichen Instituten der Philologie präsentieren ihre aktuelle Forschung im ersten Teil jeder Inputsitzung, während die Studierenden im zweiten Teil themenbezogene Programmieraufgaben bearbeiten. Die Prüfungsleistung (wahlweise benotet) besteht aus der Bearbeitung von erweiterten Programmieraufgaben zu einer der Inputsitzungen mit abschließendem schriftlichen Projektbericht.

Inhaltliche Beschreibung Teil 1: 14-tägiger Python-Blockkurs in Präsenz für Studierende ohne Vorkenntnisse. Erlernen grundlegender Konzepte der Programmierung mit Python, sowie spezifischer Methoden zum Umgang mit (großen) Textdaten. Der Kurs wird ergänzt durch bereits existierende Selbstlern-Materialien.

Inhaltliche Beschreibung Teil 2: Im zweiten Teil präsentieren Dozierende aus unterschiedlichen Bereichen der Geisteswissenschaften ihre textbezogene Forschung. Dieser Einblick in die Anwendungsmöglichkeiten der in Teil 1 erlernten Fähigkeiten wird durch begleitende Programmieraufgaben untermauert, die von den Studierenden jeweils im zweiten Part jeder Sitzung bearbeitet werden.

 

Lernziele:

Nach Absolvieren des Moduls kennen die Studierenden die für das eigene Fach relevanten Methoden und digitalen Tools im Umgang mit großen Korpora und haben auch Einblick erhalten in die Fragestellungen und Verfahrensweisen benachbarter Fächer:

  • Sie verfügen über Anwendungskenntnisse in der Programmiersprache Python mit Fokus aufs Thema "korpusanalytische Verfahren" und sind vertraut mit der Nutzung von Python-Bibliotheken (Pandas, Spacy, etc.).
  • Sie sind imstande, Textkorpora zusammenzustellen und verfügbar zu machen.
  • Sie kennen Bearbeitungsmöglichkeiten für komplexe Korpora (z. B. Transkription oraler oder sprachlich heterogener Korpora, multimodale Korpora, Übersetzung).
  • Sie haben verschiedene Datenerhebungs-, -aufbereitungs- und -analyseverfahren kennengelernt: z. B. Webscraping, Tokenisierung, Annotation, Kookkurrenz-, Frequenzanalyse.
Literatur
Bemerkung

Der Kurs ist ein Angebot der Ruhr-Universität Bochum und ist im Rahmen der Zusammenarbeit im Projekt Digital Humanities Ruhr für Studierende der Universität Duisburg-Essen geöffnet.

Der Kurs findet an der Ruhr-Universität Bochum statt.

 

Termine:

Mo, 16.09.2024 bis Fr, 20.09.2024 und Mo, 23.02.2024 bis Fr, 27.09.24

(jeweils 10:00-16:00 in GB03/149 - Ruhr-Universität Bochum)

 

zusätzlich:

Fr, 25.10.2024

Fr, 08.11.2024

Fr, 22.11.2024

Fr, 06.12.2024

Fr, 20.12.2024

Fr, 17.01.2025

Fr, 31.01.2025

(jeweils 10:00-13:00 in GB03/149 - Ruhr-Universität Bochum)

 

Der Einschreibungsbeginn in Moodle wird den angemeldeten Teilnehmenden im September bekannt gegeben.

 

Empfehlung des IwiS: Fachsemester 1-6

 

Anmeldung über LSF! Da der Kurs bereits im SoSe 2024 beginnt, sind Anmeldungen nur für das WS 24-25 nicht mehr möglich!

(Anmeldeschluss ist der 05.09.2024)!

Voraussetzungen

Es werden keine Vorkenntnisse vorausgesetzt.

Leistungsnachweis

Studienleistung zum Erwerb von ECTS-Credits:

  • Zusammensetzung der Endnote: 100% aus Benotung einer individuellen Programmieraufgabe (Teil 1) mit Projektbeschreibung basierend auf einer der Inputsitzungen (Teil 2)
  • Prüfungstermin: 15.03.2025
  • Arbeitsaufwand: Teil 1: 60h Präsenz, 15h Eigenarbeit; Teil 2: 21h Präsenz, 54h Eigenarbeit

Strukturbaum
Die Veranstaltung wurde 1 mal im Vorlesungsverzeichnis WiSe 2024/25 gefunden: