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Bayes-Statistics: Concepts and Practice - Einzelansicht

  • Funktionen:
Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung/Übung Langtext "Bayesian statistics" is a method that maximizes information gain. Participants learn to understand and apply Bayesian statistics with examples from biology. Practical applications with the free BAYAS software (no programming required).
Veranstaltungsnummer Kurztext BioBayes
Semester SoSe 2025 SWS 2
Erwartete Teilnehmer/-innen 10 Max. Teilnehmer/-innen 15
Credits Belegung Keine Belegpflicht
Zeitfenster
Hyperlink https://bayas.zmb.uni-due.de/
Sprache Englisch
Termine Gruppe: [unbenannt] iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan		 Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen E-Learning
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export für Outlook 		Do. 14:15 bis 15:45 wöch. 10.04.2025 bis 17.07.2025          15 Präsenzveranstaltung
Gruppe [unbenannt]:
 
 


Zugeordnete Personen
Zugeordnete Personen Zuständigkeit
Waterkamp, Christoph
Hoffmann, Daniel, Professor, Dr.
Zielgruppen/Studiengänge
Zielgruppe/Studiengang Semester Pflichtkennzeichen
Sonstiger Abschluss Gasthörer Biologie, Sonstiger Abschluss Gasthörer Biologie -
Promotion (Abschluss Biologie, Promotion (Abschlussprüfung vorausgesetzt) Biologie -
Master of Science Environmental Toxicology, Master of Science Environmental Toxicology -
Master of Science Medizinische Biologie, Master of Science Medizinische Biologie -
Master of Science Aquatische Biologie, Master of Science Aquatische Biologie -
Master of Science Biologie, Master of Science Biologie -
Master of Science Molekularbiologie, Master of Science Molekularbiologie -
MedBio M.Sc., Medizinische Biologie (Master of Science) -
alle Studiengänge, alle Studiengänge/Studienfächer -
Zuordnung zu Einrichtungen
Bioinformatik and Computational Biophysics
Inhalt
Bemerkung

Content: concepts of Bayesian statistics; application to data sets from biology; application to data sets of participants. A typical example would be the planning the sample size for an experiment to determine a treatment effect, and then quantifying that treatment effect after the experiment.

Software: access to https://bayas.zmb.uni-due.de/ with a web-browser.

For the exercises participants can use their own laptops, or (if they are members of the Faculty of Biology) zero-clients to access virtual machines. Room S03 S03 A05.

Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SoSe 2025 , Aktuelles Semester: SoSe 2025
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