Kommentar |
Content: concepts of Bayesian statistics; application to data sets from biology; application to data sets of participants. A typical example would be the planning the sample size for an experiment to determine a treatment effect, and then quantifying that treatment effect after the experiment.
Software: access to https://bayas.zmb.uni-due.de/ with a web-browser.
For the exercises participants can use their own laptops, or (if they are members of the Faculty of Biology) zero-clients to access virtual machines. Room S03 S03 A05. |
Voraussetzungen |
In E3 nicht geeignet für: Fak. Mathe, Fak. WiWi. Ohne Benotung! Daher nicht geeignet für: Fak. Chemie; BauIng PO 16 (PO 19 hat keinen Notenbedarf), EIT M.Sc. PO 19, Innopren., Komedia PO 14 (PO 19 hat keinen Notenbedarf), M_AEM, NanoEng M.Sc. PO 19. For the exercises participants can use their own laptops or zero-clients to access virtual machines. Lectures in English. Participants should have basic knowledge in biology and mathematics. Bitte nehmen Sie zur Kenntnis, dass Sie die E3-Ausschlüsse immer selbständig bei Ihrer Auswahl beachten müssen. Das LSF-System schließt Fehlanmeldungen nicht aus. Auch ist im System nicht ersichtlich, nach welcher PO Sie studieren, oder welche/s Fachwissenschaft/Anwendungsfach vorliegt. |