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Responsible AI: Issues and Methods - Einzelansicht

  • Funktionen:
Grunddaten
Veranstaltungsart Seminar Langtext Responsible AI: Issues and Methods
Veranstaltungsnummer Kurztext EMRAI
Semester WiSe 2025/26 SWS 2
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen
Credits 6 Belegung Keine Belegpflicht
Zeitfenster
Hyperlink
Sprache Englisch
Termine Gruppe: [unbenannt] iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen E-Learning
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Fr. 09:00 bis 17:00 EinzelT am 28.11.2025     Tectrum   Präsenzveranstaltung
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Fr. 09:00 bis 17:00 EinzelT am 12.12.2025     Tectrum 24.10.2025:  Präsenzveranstaltung
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Sa. 09:00 bis 13:00 EinzelT am 29.11.2025     Tectrum   Präsenzveranstaltung
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iCalendar Export für Outlook
Sa. 09:00 bis 13:00 EinzelT am 13.12.2025     Tectrum   Präsenzveranstaltung
Gruppe [unbenannt]:
 
 


Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Singh, Jatinder, Professor, Dr. verantwort
Zielgruppen/Studiengänge
Zielgruppe/Studiengang Semester Pflichtkennzeichen
Master of Science Angewandte Kognitions- und Medienwissenschaft, Master of Science Angewandte Kognitions- und Medienwissenschaft 1 - 3 WP
Master of Science Angewandte Informatik (Ingenieur- oder Medieninfor, Master of Science Angewandte Informatik (Ingenieur- oder Medieninfor 1 - 4 WP
Master of Science Sustainable Innopreneurship, Master of Science Sustainable Innopreneurship -
Master of Science Menschzentrierte Informatik und Psychologie, Master of Science Menschzentrierte Informatik und Psychologie 1 - 3 WP
Zuordnung zu Einrichtungen
Informatik
Inhalt
Bemerkung

This intensive (block) seminar introduces students to key debates and hot topics in responsible artificial intelligence (AI).

Core themes include fairness, transparency, accountability, trust, and governance, with attention to their wider effects on people and society. The course uses current examples and case studies to discuss how AI systems are developed and deployed, the risks and limitations they bring, and what this means for responsible design and oversight.

The course will equip students to critically reflect on AI systems and their implications from both technical and social perspectives.

Coursework & Participation:
- Deliver a presentation on a research paper and facilitate group discussion
- Actively participate in interactive sessions and exercises
- Submit a final essay based on insights gained

Format:
Intensive course (Blockseminar) - Full-day Friday and half-day Saturday
- Planning + Introduction Section (Online, Date TBA)
- Session 1: Nov 28 & Nov 29
- Session 2: Dec 12 & Dec 13 
Note seminars will be conducted in English

Audience: The seminar welcomes students from across disciplines who are interested in the social, technical, and ethical implications of AI.

To Participate: To express interest, or for any questions, please email teach@compacctsys.net by October 5th
As places may be limited, early registration is encouraged.


Strukturbaum
Die Veranstaltung wurde 5 mal im Vorlesungsverzeichnis WiSe 2025/26 gefunden: