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Statistik II: Inferenzstatistik - Einzelansicht

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Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung Langtext
Veranstaltungsnummer Kurztext
Semester SoSe 2026 SWS 2
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen
Credits Belegung Belegpflicht
Zeitfenster
Hyperlink
Sprache Deutsch
Belegungsfrist HCCS    01.03.2026 - 30.04.2026    aktuell
Einrichtung :
Informatik
Termine Gruppe: [unbenannt] iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen E-Learning
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export für Outlook
Di. 14:00 bis 16:00 wöch. LB - LB 104       Präsenzveranstaltung
Gruppe [unbenannt]:
 


Zugeordnete Personen
Zugeordnete Personen Zuständigkeit
Köbis, Nils, Professor, Dr.
Bodemer, Daniel, Professor, Dr. begleitend
Zielgruppen/Studiengänge
Zielgruppe/Studiengang Semester Pflichtkennzeichen
Bachelor of Science Angewandte Kognitions- und Medienwissenschaft, Bachelor of Science Angewandte Kognitions- und Medienwissenschaft 2 - 2 PV
Bachelor of Science Angewandte Informatik (Ingenieur- oder Medieninfor, Bachelor of Science Angewandte Informatik (Ingenieur- oder Medieninfor 3 - 5 WP
Bachelor of Science Informatik, Bachelor of Science Informatik 3 - 5 WP
Bachelor of Science Menschzentrierte Informatik und Psychologie, Bachelor of Science Menschzentrierte Informatik und Psychologie 2 - 2 PV
Zuordnung zu Einrichtungen
PsychMeth: Technology, Learning, Collaboration
Informatik
Human Understanding of Algorithms and Machines
Abteilung für Human-centered Computing and Cognitive Science (HCCS)
Inhalt
Kommentar

Der Moodlekurs wird zum ersten Vorlesungstermin für Studierende freigegeben. Zur Einschreibung ist eine vorherige Belegung über das LSF erforderlich.

Bitte beachten Sie, dass dieser Kurs nur den Studiengängen Menschzentrierte Informatik und Psychologie, Angewandte Kognitions- und Medienwissenschaft sowie Angewandte Informatik zur Verfügung steht. Nur diese Studiengänge werden zur Prüfung zugelassen.

Bemerkung

In dieser Veranstaltung wird ein vertiefter Überblick über die wichtigsten statistischen Methoden gegeben, die auf der Basis von Stichprobendaten Hypothesen testen, allgemeingültige Aussagen formulieren oder Vorhersagen ermöglichen. Die Vorlesung vermittelt die Hintergründe und Zusammenhänge unterschiedlicher Analyseverfahren (ein- und mehrfaktorielle Varianzanalyse mit und ohne Messwiederholung, Regressionsanalyse, Kovarianzanalyse, Mediatoranalyse, Moderatoranalyse, Faktorenanalyse, non-parametrische Verfahren und weiterführende multivariate Verfahren). In der Übung werden die Inhalte aus der Vorlesung anhand praktischer Beispiele vertieft und die Anwendung der Verfahren mithilfe der Statistik-Software jamovi eingeübt.


Strukturbaum
Die Veranstaltung wurde 3 mal im Vorlesungsverzeichnis SoSe 2026 gefunden:
2. Fachsemester  - - - 1
2. Fachsemester  - - - 3