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Statistical Learning - Einzelansicht

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Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung Langtext
Veranstaltungsnummer 0467 Kurztext
Semester SoSe 2026 SWS 2
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen
Credits Belegung Keine Belegpflicht
Zeitfenster
Hyperlink http://www.oek.wiwi.uni-due.de/
Sprache Englisch
Termine Gruppe: [unbenannt] iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen E-Learning
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Mi. 12:00 bis 18:00 EinzelT am 06.05.2026 R11T - R11 T04 C69       Präsenzveranstaltung
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Do. 14:00 bis 16:00 EinzelT am 07.05.2026         Präsenzveranstaltung
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Fr. 10:00 bis 18:00 EinzelT am 08.05.2026 R12T - R12 T04 F14       Präsenzveranstaltung
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Fr. 10:00 bis 14:00 EinzelT am 22.05.2026 R11T - R11 T03 C15       Präsenzveranstaltung
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Fr. 10:00 bis 14:00 EinzelT am 29.05.2026 R11T - R11 T07 C73       Präsenzveranstaltung
Gruppe [unbenannt]:
 
 


Zugeordnete Personen
Zugeordnete Personen Zuständigkeit
Hanck, Christoph, Professor, Dr. verantwort
Deckers, Thomas , Dr.
Zielgruppen/Studiengänge
Zielgruppe/Studiengang Semester Pflichtkennzeichen
W6, M.Sc. Econometrics, W6, Econometrics (Master of Science) 1 - 3 WP
W10, Wirtschaftsinformatik (Master of Science) 1 - 3 WP
W4, Gesundheitsökonomik (Master of Science) 1 - 3 WP
W3, Betriebswirtschaftslehre - Energy and Finance (Master of Science) (Essen) 1 - 3 WP
MMU, Märkte und Unternehmen (Master of Science) 1 - 2 WP
W8, Volkswirtschaftslehre (Master of Science) 1 - 3 WP
Zuordnung zu Einrichtungen
Ökonometrie
Inhalt
Kommentar

Wenn gewünscht, ist die Unterrichtssprache Englisch.

Literatur

James et al., Introduction to Statistical Learning

Bemerkung

Detailliertere Informationen zur Lehrveranstaltung, wie bspw. Lernziele, Inhalte und Veranstaltungsbeginn, finden Sie unter https://www.oek.wiwi.uni-due.de/.

Voraussetzungen

Methoden der Ökonometrie


Strukturbaum
Die Veranstaltung wurde 6 mal im Vorlesungsverzeichnis SoSe 2026 gefunden:
Wahlpflichtbereich I  - - - 5
Wahlpflichtbereich  - - - 6