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Daten sind heute allgegenwärtig. Wir erzeugen sie ständig – etwa, wenn wir eine WhatsApp-Nachricht verschicken –, wir begegnen ihnen in den Medien und müssen die daraus abgeleiteten Informationen kritisch einordnen. In der Wissenschaft entstehen Daten nicht nur im Forschungsprozess selbst, sondern werden dort auch weiterverwendet und neu interpretiert. Der Kurs „Discover the Data“ richtet sich an Studierende aller Fachrichtungen, die grundlegende Kompetenzen im Umgang mit Daten erlernen oder auffrischen möchten.
Lernziele:
Verständnis für / Überblick über den Umgang mit Daten
Nach Abschluss des Kurses kennst du...
- die Relevanz von Daten in wissenschaftlichen Texten.
- die für deinen Studiengang relevanten Datentypen.
Recherche, Erhebung und Sammlung von Daten
Nach Abschluss des Kurses kennst du...
- Quellen für statistische Informationen.
- Suchoptionen für statistische Informationen.
- Quellen für Materialien zur Datenerhebung (z.B. Testdatenbanken).
Nach Abschluss des Kurses kannst du...
- eine Recherchestrategie für Daten entwickeln und anwenden.
- eine Recherchestrategie für Materialien (insb. Test- & Fragedatenbanken) zur Datenerhebung entwickeln und anwenden.
- die angewandte Recherchestrategie rekapitulieren und erläutern.
Daten und Datenquellen hinsichtlich Ihrer Qualität beurteilen
Nach Abschluss des Kurses kennst du
- informationswissenschaftliche Kriterien, um statistische Informationen und Datenquellen zu beurteilen.
Nach Abschluss des Kurses kannst du...
- Metadaten von Datensätzen identifizieren.
- anhand einer gegebenen Forschungsfrage die relevanten Informationen (Datenreihen und Metadaten) in einem Fremddatensatz erkennen.
Daten organisieren, manipulieren und anwenden
Nach Abschluss des Kurses kennst du...
- gängige Software und basale statistische Methoden zur Datenauswertung und -visualisierung; insb. Grundkenntnisse in Excel und R.
- ethische und rechtliche Rahmenbedingungen zur Erhebung und Weiterverwendung insb. personenbezogener Daten.
Nach Abschluss des Kurses kannst du...
- mithilfe basaler statistischer Methoden einen Datensatz analysieren.
- statistische Informationen mit gängiger Software visualisieren; insb. Grundkenntnisse in Excel und R.
Künstliche Intelligenz (KI) im Umgang mit Daten
Nach Abschluss des Kurses kennst du...
- grundlegende Konzepte von Algorithmen, Künstlicher Intelligenz und Big Data.
- zentrale Begriffe wie Maschinelles Lernen, Deep Learning und Data Science.
- gängige KI-Tools sowie deren Einsatzmöglichkeiten.
Nach Abschluss des Kurses kannst du...
- den Zusammenhang zwischen Daten, Algorithmen und KI erläutern.
- KI-Tools sinnvoll und reflektiert nutzen.
Grundlagen des Forschungsdatenmanagements (FDM)
Nach Abschluss des Kurses kennst du...
- die Bedeutung und grundlegenden Prinzipien des Forschungsdatenmanagements (z. B. FAIR).
Nach Abschluss des Kurses kannst du...
- die Relevanz von Forschungsdatenmanagement für gute wissenschaftliche Praxis erläutern.
- grundlegende Anforderungen an den Umgang mit Forschungsdaten beschreiben.
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