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Datenmanagement - Einzelansicht

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Grunddaten
Veranstaltungsart Seminar Langtext
Veranstaltungsnummer Kurztext
Semester SoSe 2026 SWS 2
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen
Credits Belegung Belegpflicht
Zeitfenster
Hyperlink
Sprache Deutsch
Belegungsfristen Soziologie - Abmeldung alle Lehrveranstaltungen    24.03.2026 18:00:01 - 24.07.2026 16:00:00    aktuell
Einrichtung :
Gesellschaftswissenschaften
Soziologie - Anmeldung alle Lehrveranstaltungen    16.03.2026 09:00:00 - 24.03.2026 18:00:00   
Einrichtung :
Gesellschaftswissenschaften
Termine Gruppe: [unbenannt] iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen E-Learning
Einzeltermine anzeigen
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Mi. 14:00 bis 16:00 wöch. 15.04.2026 bis 22.07.2026  LF - LF 052       20 Präsenzveranstaltung
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export für Outlook
Mi. 14:00 bis 16:00 wöch. von 22.04.2026  MG - MG 088   Optional! Möglicher Ausweichraum ---Informationen der Lehrperson beachten!   Präsenzveranstaltung
Gruppe [unbenannt]:
 


Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Lukas, Jasmin
Zuordnung zu Einrichtungen
Gesellschaftswissenschaften
Inhalt
Kommentar

Titel [deutsch]: Datenmanagement 

Titel [englisch]: Data Wrangling 

Beschreibung

In einer zunehmend datengetriebenen Welt ist die Fähigkeit, Daten effektiv zu managen und zu analysieren, unerlässlich. In diesem Seminar lernen die Studierenden die Grundlagen der Programmiersprache Python für das Datenmanagement kennen. Zu Beginn steht eine Einführung in die Programmierung mit Python sowie in die Dokumentation mit Jupyter Notebook. Im Anschluss werden Techniken zur Datenbereinigung, Datensatzgenerierung, Datentransformation, Datenverknüpfung, Datenvisualisierung und zum Machine Learning behandelt. Dabei wird besonderer Fokus auf sozialwissenschaftliche Anwendungen gelegt.

Lernziel

Das Seminar soll Studierende befähigen, grundlegende Aufgaben des Datenmanagements (z.B. Bereinigung, Verknüpfung, Visualisierung, Transformation und Modellbildung von Daten) mit der Programmiersprache Python zu absolvieren. 

Voraussetzungen

Sie sollten grundlegende Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache mitbringen (z.B. Stata oder R).

Studien- und Prüfungsleistung

Prüfungsleistung ist eine benotete Klausur.

Strukturbaum
Die Veranstaltung wurde 1 mal im Vorlesungsverzeichnis SoSe 2026 gefunden: