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Large Scale Surveys - Einzelansicht

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Grunddaten
Veranstaltungsart Seminar Langtext
Veranstaltungsnummer Kurztext
Semester SoSe 2026 SWS 2
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen
Credits Belegung Belegpflicht
Zeitfenster
Hyperlink
Sprache Deutsch
Belegungsfristen Soziologie - Anmeldung alle Lehrveranstaltungen    16.03.2026 09:00:00 - 24.03.2026 18:00:00   
Einrichtung :
Gesellschaftswissenschaften
Soziologie - Abmeldung alle Lehrveranstaltungen    24.03.2026 18:00:01 - 24.07.2026 16:00:00    aktuell
Einrichtung :
Gesellschaftswissenschaften
Termine Gruppe: [unbenannt] iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen E-Learning
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export für Outlook
Do. 12:00 bis 14:00 wöch. 16.04.2026 bis 23.07.2026  LF - LF 035       20 Präsenzveranstaltung
Gruppe [unbenannt]:
 


Zugeordnete Personen
Zugeordnete Personen Zuständigkeit
Weiß, Bernd , Prof. Dr. verantwort
Reinhold, Julian , Dr. begleitend
Zuordnung zu Einrichtungen
Gesellschaftswissenschaften
Inhalt
Kommentar

Titel [deutsch]: Large-Scale Surveys ("Large Scale Surveys")

Titel [englisch]: Large-Scale Surveys ("Large Scale Surveys")

Beschreibung

Für wissenschaftliche Zwecke werden in zunehmendem Ausmaß große nationale oder international vergleichbare Datenerhebungen genutzt. Diese basieren meist auf umfangreichen Befragungen großer Bevölkerungsanteile. Beispiele für solche komparativen "Large-Scale Surveys" sind der "European Social Survey" (ESS) oder der "Survey of Health, Ageing and Retirement in Europe" (SHARE). Auf nationaler Ebene sind bspw. der ALLBUS, das SOEP oder FReDA zu nennen. Zu den besonderen Problemen der "Large-Scale Surveys" gehören Besonderheiten der Stichprobenziehung, der Datenerhebung, der Gewichtung, der Imputation und der Analyse sowie der Durchführung. Die Probleme und Techniken zur Lösung dieser Probleme sowie die methodischen Probleme ausgewählter "Large-Scale Surveys" werden im Seminar behandelt.

Pro Sitzung wird im Rahmen eines Referats eine "Large Scale"-Erhebung vorgestellt und in ihren Details diskutiert. Dieses Referat ist dann Grundlage für die Hausarbeit (siehe "Studien- und Prüfungsleistung").

Lernziel

Das Seminar soll Studierende befähigen, das Design und die Durchführung komplexer Surveys in erhebungstechnischen Details zu kritisieren und Schwächen des Designs und der Durchführung mit statistischen Mitteln korrigieren zu können. 

Voraussetzungen

Sie sollten grundlegende Kenntnisse in den Bereichen Stichprobendesign, Gewichtungs- und  Imputationsverfahren besitzen. 

Studien- und Prüfungsleistung

Prüfungsleistung ist eine benotete Hausarbeit. Voraussetzung zur Erbringung der Hausarbeit ist eine unbenotete Studienleistung (Referat). Alle Studierenden lesen die Basistexte der jeweiligen Sitzung.
Bemerkung

Englischer Veranstaltungstitel: Large Scale Surveys


Strukturbaum
Die Veranstaltung wurde 1 mal im Vorlesungsverzeichnis SoSe 2026 gefunden: