Die Veranstaltung bietet eine Einführung in die statistische Forschungslogik mit Schwerpunkt auf moderner Kausalinferenz. Im Seminar werden die Voraussetzungen behandelt, unter denen aus Daten belastbare Aussagen über Ursache-Wirkungs-Beziehungen abgeleitet werden können. Ein besonderer Fokus liegt auf Beobachtungsdaten, d.h. nicht-experimentellen (Umfrage-)Daten, wie sie in den Sozialwissenschaften häufig vorkommen.
Statistische Analysen werden mit R (und ggf. auch mit Python) durchgeführt. Fehlende R-Kenntnisse sollen Sie nicht davon abhalten, am Seminar teilzunehmen, ggf. werden Grundlagen zu Beginn des Seminars wiederholt -- bitte melden Sie sich aber bei fehlenden R-Kenntnissen direkt bei der Seminaranmeldung/frühzeitig bei mir. In jedem Fall setzte ich aber die Bereitschaft voraus, sich eigenständig mit R zu beschäftigen.
Lernziel
Die Studierenden werden befähigt, empirische Forschung aus einer kausalen Perspektive zu planen, durchzuführen und kritisch zu bewerten. Dabei erwerben sie vertiefte Kenntnisse über die Entstehung, Identifikation und statistische Kontrolle von Störfaktoren in empirischen Studien, die für die belastbare Interpretation von Forschungsergebnissen unerlässlich sind. Auf diese Weise lernen sie, potenzielle Verzerrungen systematisch zu berücksichtigen und die Aussagekraft empirischer Befunde im Hinblick auf kausale Schlussfolgerungen fundiert einzuschätzen.
Voraussetzungen
In den folgenden Bereichen setze ich basale Kenntnisse voraus, ggf. werden Inhalte im Seminarverlauf wiederholt:
- Kenntnisse in multipler Regression mit unterschiedlich skalierten abhängigen Variablen (GLM)
- Kenntnisse von Mediator-/Moderatoreffekten
- Statistische Verteilungen
- Wahrscheinlichkeitsrechnung
Studien- und Prüfungsleistung
Die aktive Seminarteilnahme ist durch während des Semesters erfolgreich zu absolvierende, unbenotete Aufgaben (etwa praktische Übungen mit R, Kurzreferate) zu dokumentieren. Alle Studierenden lesen die Basistexte zur jeweiligen Sitzung. Eine aktive Seminarteilnahme ist Voraussetzung für die Teilnahme an der benoteten Abschlussklausur (Prüfungsleistung).
