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E1 - Textgenerierende KI beobachten, kritisch reflektieren, anwenden - 3 Cr. - Einzelansicht

  • Funktionen:
Grunddaten
Veranstaltungsart Übung/Seminar Langtext
Veranstaltungsnummer Kurztext
Semester SoSe 2026 SWS
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen 15
Credits 3 Belegung Belegpflicht
Zeitfenster
Hyperlink
Sprache Deutsch
Belegungsfrist E1 Methoden Abmelden 2    26.03.2026 12:00:00 - 30.09.2026 23:59:59    aktuell
Einrichtung :
Institut für wissenschaftliche Schlüsselkompetenzen IwiS
Termine Gruppe: G1 iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen E-Learning
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export für Outlook
Mo. 12:00 bis 14:00 wöch. 13.04.2026 bis 20.07.2026  Weststadttürme - WST-B.10.02       15 Präsenzveranstaltung
Gruppe G1:
 
Termine Gruppe: G2 iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen E-Learning
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export für Outlook
Mo. 14:00 bis 16:00 wöch. 13.04.2026 bis 20.07.2026  Weststadttürme - WST-B.10.02       15 Präsenzveranstaltung
Gruppe G2:
 


Zugeordnete Personen
Zugeordnete Personen Zuständigkeit
Holste, Jessica , M. A.
Fies, Marlen , Dr.
Zielgruppen/Studiengänge
Zielgruppe/Studiengang Semester Pflichtkennzeichen
alle Studiengänge, alle Studiengänge/Studienfächer -
Zuordnung zu Einrichtungen
Institut für wissenschaftliche Schlüsselkompetenzen IwiS
Methodenkompetenzen (E1)
Inhalt
Kommentar

Inhalte:

Ein Large Language Model (LLM) ist „die Software-technische Realisierung eines mathematischen Sprachmodells, das sich durch seine Fähigkeit zur Textgenerierung auszeichnet. Es handelt sich um ein sogenanntes computerlinguistisches Wahrscheinlichkeitsmodell, das statistische Wort- und Satzfolge-Beziehungen aus einer Vielzahl von Textdokumenten durch einen rechenintensiven Trainingsprozess erlernt hat und diese Fähigkeiten seinem Benutzer oder in einer anderen Anwendung zur Verfügung stellt“ („Large Language Model“, 2026).

LLMs sind integraler Bestandteil von Textverarbeitungsprogrammen, Datenbanken, E-Mail-Clients und Suchmaschinen. In der (schulischen) Schreibdidaktik werden LLMs als Ghost, Partner und Tutor (vgl. Steinhoff und Lehnen 2025) typisiert. Das Beobachten und kritische Reflektieren der Arbeitsweise von LLMs ist wichtig, um ihre Ergebnisse souverän in Bezug auf Text, Sprache, Schreiben und Lesen nutzen zu können.

 

Lernziele:

Im Mittelpunkt des Seminars steht der Einsatz von ChatAI der UDE, einem Chatbot der Gesellschaft für wissenschaftliche Datenverarbeitung mbH (GWDG), der mehrere große Sprachmodelle auf einer Plattform bereitstellt. Begleitend werden mithilfe von Texten und kurzen Videos die jeweiligen Phänomene ausdifferenziert.

 

Large Language Model. (2026, Februar 11). In Wikipedia. https://de.wikipedia.org/wiki/Large_Language_Model

Steinhoff, T., & Lehnen, K. (2025). Schreiben mit Künstlicher Intelligenz: Das GPT-Modell (Ghost, Partner, Tutor). Leseräume. Zeitschrift für Literalität in Schule und Forschung, 12(11), 1 – 13.

Bemerkung

Der Kurs findet als Präsenzveranstaltung in Essen statt!

Termine:

Gruppe 1: Mo, 12:00-14:00

Gruppe 2: Mo, 14:00-16:00

(wöchentlich vom 13.04.-20.07.2026 in WST-B-10.02 - Essen)

 

Empfehlung des IwiS: Fachsemester 1-6

 

Anmeldung ab dem 19.03.2026 über LSF!

Voraussetzungen

Es besteht Anwesenheitspflicht!

Leistungsnachweis

Studienleistung zum Erwerb von ECTS-Credits:

Dossier

 

ECTS-Credits: 3


Strukturbaum
Die Veranstaltung wurde 4 mal im Vorlesungsverzeichnis SoSe 2026 gefunden:
Digitale Kompetenzen  - - - 1