| Literatur |
Eder, Andreas, und Tobias Brosch. 2017. „Emotion“. In Allgemeine Psychologie, hrsg. Jochen Müsseler und Martina Rieger. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 185–222. doi:10.1007/978-3-642-53898-8_7.
Redlawsk, David P., und Kyle Mattes. 2022. „Emotions and Politics“. In The Cambridge Handbook of Political Psychology, Cambridge Handbooks in Psychology, hrsg. Danny Osborne und Chris G. Sibley. Cambridge: Cambridge University Press, 139–58. doi:10.1017/9781108779104.010
Grimmer, J., Roberts, M. E., & Stewart, B. M. (2022). Text as data : a new framework for machine learning and the social sciences. Princeton University Press. https://digitale-objekte.hbz-nrw.de/storage2/2022/07/09/file_7/9231874.pdf |
| Bemerkung |
Liebe Studierende,
Diese Veranstaltung ist die Fortsetzung des Seminars aus dem Sommersemester. In der zweiten Hälfte des Seminars werden Sie anhand Ihrer theoretischen Kentnisse zu Emotionen und politische Kommunikation Forschunsfragen entwickeln um eigenständige Forschungsprojekte zu bearbeiten. Zudem bauen wir auf Ihre erlernten Python Grundlagen auf und werden einfache und komplexe Textanalyseverfahren kennenlernen und anwenden sowie eigenständig Social Media Daten erheben.
Hinweise:
Diese Veranstaltung findet in Präsenz und über zwei Semester statt. Bitte melden Sie sich nur an, wenn Sie auch wirklich teilnehmen wollen und die folgenden "Spielregeln" einhalten können. Ansonsten lassen Sie bitte Platz für ihre Komilliton*Innen. Das Seminar ist anspruchsvoll und erfordert aktive Teilnahme und regelmäßige Sitzungsvorbereitung. Es besteht Anwesenheitspflicht und mehr als drei Fehltermine sind nicht zulässig. Wenn Sie eine Sitzung verpassen, muss eine Ersatzleistung eingereicht werden, damit sichergestellt werden kann, dass Sie dem Stoff weiterhin folgen können. Insbesondere im methodischen Teil ist es sonst kaum möglich, dem Seminar zu folgen. Zur Teilnahme bennötigen Sie einen eigenen Laptop (kein Tablet!) auf dem Python und die Anaconda-Umgebung lauffähig sind. Falls Sie keinen eigenen Laptop haben und dennoch teilnehmen wollen, können Sie sich bei der Universität ein Leihgerät besorgen. Bitte schreiben Sie mir unter paul.gies@uni-due.de spätestens zwei Wochen vor der ersten Sitzung eine Mail um den Ausleih rechtzeitig zu organisieren.
Lernziele:
Am Ende des zweiten Semesters können Sie...
- Mithilfe vorgefertigter Scrips selbstständig Daten aus der Reddit API erheben.
- Textdaten für quantitative Analyse aufbereiten.
- Einfache Sentimentanalyse Algorithmen anwenden und grafische Darstellungen generieren.
- Grundlagen der Transformerarchitektur begreifen.
- Transformerbasierte Sentimentanalyse anwenden und interpretieren.
- Topic Modelling mit BERTopic anwenden und interpretieren.
- Eigenständige Forschungsfragen im Kontext Emotion und politische Onlinekommunikation entwickeln.
- Emotionen in Text mithilfe von BERT klassifizieren und interpretieren.
- Quantitative Ergebnise visualisieren und exportieren.
- Die oben genannten Methoden zusammenführen um eigenständige Forschungsarbeiten zu verfassen.
Sie sollten diesen Kurs wählen, wenn...
- sie interessiert an modernen Analyseverfahren in der Politikwissenschaft sind.
- arbeitsmarktrelevante Fähigkeiten wie den Umgang mit Python erlernen wollen.
- daran interessiert sind, unkonventionelle Datenquellen politikwissenschaftlich zu erschließen.
- Interesse am Thema Emotionen in der Politik haben.
- Teil 1 besucht haben und den wissenschaftlichen Podcast abgegeben haben.
Dieser Kurs wird mit 10 ECTS bepunktet. Um diese zu erreichen sind neben der aktiven Teilnahme und Vorbereitung der Sitzungen zwei Prüfungsleistungen zu erbringen:
- Ein (unbenoteter) wissenschaftlicher Podcast, den Sie zu zweit aufnehmen (erstes Semester).
- Eine benotete Abschlussarbeit (zweites Semester).
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