Inhalt
| Kommentar |
Inhalte:
1. Statistische Grundlagen
2. Einfaches Regressionsmodell
3. Hypothesentests und Konfidenzintervalle
4. Multiples Regressionsmodell
5. Endogenitätsprobleme
Lernziele:
Nach erfolgreichem Abschluss der Veranstaltung sind die
Studierenden in der Lage,
• Datensätze zu analysieren;
• interessante ökonomische Fragen mithilfe von Daten zu beantworten;
• zwischen Korrelation und Kausalität zu differenzieren;
• grundlegende ökonometrische Probleme zu identifizieren und Lösungsvorschläge zu entwickeln. |
| Literatur |
Stock, J. and M. Watson (2012): Introduction to Econometrics
Wooldridge, J. (2009): Introductory Econometrics |
| Bemerkung |
Anmeldefrist ab dem 19.03.2026. Eine Liste freier E3-Plätze und weitere Informationen finden Sie auf unserer Homepage. Als Fachstudent*in wählen Sie zur Anmeldung das fachintern übliche Verfahren; bei LSF: die gleichnamige Veranstaltung ohne das Präfix 'E3'. |
| Voraussetzungen |
In E3 nicht geeignet für:
Fak. WiWi; BWL (MSM & WiWi), MIPSY (ehem. Komedia), KuWi, MOAS, Software Eng., Wi.-Inf., Wi.-Mathe.
Grundkenntnisse der Statistik erforderlich.
Bitte nehmen Sie zur Kenntnis, dass Sie die E3-Ausschlüsse immer selbständig bei Ihrer Auswahl beachten müssen. Das LSF-System schließt Fehlanmeldungen nicht aus. Auch ist im System nicht ersichtlich, nach welcher PO Sie studieren, oder welche/s Fachwissenschaft/Anwendungsfach vorliegt. |
| Leistungsnachweis |
Klausur (60 Minuten)
Für alle E3 Kurse gilt, dass Sie sich nicht beim Prüfungswesen anmelden können/müssen. In der Regel sind Sie mit der Zulassung zum Kurs zur Prüfung angemeldet. |
