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Empirische Aspekte der Mensch-Technologie-Interaktion: Responsible AI – Issues and Methods - Einzelansicht

  • Funktionen:
Grunddaten
Veranstaltungsart Seminar Langtext Responsible AI: Issues and Methods
Veranstaltungsnummer Kurztext EMRAI
Semester SoSe 2026 SWS 2
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen
Credits 6 Belegung Keine Belegpflicht
Zeitfenster
Hyperlink
Sprache Englisch
Termine Gruppe: [unbenannt] iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen E-Learning
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Fr. 09:00 bis 17:00 EinzelT am 24.04.2026     Tectrum   Präsenzveranstaltung
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Fr. 09:00 bis 17:00 EinzelT am 19.06.2026         Präsenzveranstaltung
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Sa. 09:00 bis 13:00 EinzelT am 25.04.2026     Tectrum   Präsenzveranstaltung
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Sa. 09:00 bis 13:00 EinzelT am 20.06.2026         Präsenzveranstaltung
Gruppe [unbenannt]:
 
 


Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Singh, Jatinder, Professor, Dr. verantwort
Zielgruppen/Studiengänge
Zielgruppe/Studiengang Semester Pflichtkennzeichen
Master of Science Angewandte Kognitions- und Medienwissenschaft, Master of Science Angewandte Kognitions- und Medienwissenschaft 1 - 3 WP
Master of Science Menschzentrierte Informatik und Psychologie, Master of Science Menschzentrierte Informatik und Psychologie 1 - 3 WP
Master of Science Sustainable Innopreneurship, Master of Science Sustainable Innopreneurship 1 - 3
Zuordnung zu Einrichtungen
Informatik
Compliant & Accountable Systems
Abteilung für Human-centered Computing and Cognitive Science (HCCS)
Inhalt
Bemerkung

This intensive (block) seminar introduces students to key debates and hot topics in responsible artificial intelligence (AI).

Core themes include fairness, transparency, accountability, trust, and governance, with attention to their wider effects on people and society. The course uses current examples and case studies to discuss how AI systems are developed and deployed, the risks and limitations they bring, and what this means for responsible design and oversight.

The course will equip students to critically reflect on AI systems and their implications from both technical and social perspectives.

Coursework & Participation:
- Deliver a presentation on a research paper and facilitate group discussion
- Actively participate in interactive sessions and exercises
- Submit written pieces on insights gained

Format:
Intensive course (Blockseminar) - Full-day Friday and half-day Saturday
- Session 1: Apr 24 & Apr 25
- Session 2: Jun 19 & Jun 20
Note seminars will be conducted in English


Audience: The seminar welcomes students from across disciplines who are interested in the social, technical, and ethical implications of AI.

To Participate: To express interest, or for any questions, please email teach@compacctsys.net by April 12th
As places are limited, early registration is encouraged.


Strukturbaum
Die Veranstaltung wurde 3 mal im Vorlesungsverzeichnis SoSe 2026 gefunden: