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Reproduzierbarkeit von Forschung zur politischen Kommunikation - Einzelansicht

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Grunddaten
Veranstaltungsart Seminar Langtext
Veranstaltungsnummer Kurztext
Semester WiSe 2026/27 SWS 2
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen
Credits Belegung Belegpflicht
Zeitfenster
Hyperlink
Sprache Deutsch
Termine Gruppe: [unbenannt] iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen E-Learning
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Do. 16:00 bis 18:00 EinzelT am 19.11.2026 LK - LK 063       Präsenzveranstaltung
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Do. 16:00 bis 18:00 wöch.     LS 105   Präsenzveranstaltung
Gruppe [unbenannt]:
Zur Zeit keine Belegung möglich
 


Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Breuer, Johannes, Professor
Zielgruppen/Studiengänge
Zielgruppe/Studiengang Semester Pflichtkennzeichen
IBEP M.A., Internationale Beziehungen und Entwicklungspolitik (Master of Arts) -
TuV, Theorie und Vergleich politischer Systeme im Wandel -
PM M.A., Politikmanagement, Public Policy und öffentliche Verwaltung (Master of Arts) -
Zuordnung zu Einrichtungen
Gesellschaftswissenschaften
Inhalt
Kommentar

Dieses forschungsorientierte Seminar widmet sich der Reproduzierbarkeit empirischer Studien im Feld der politischen Kommunikation. Zunächst diskutieren wir im Seminar zentrale konzeptionelle Fragen zur Reproduzierbarkeit von Forschung in den Sozialwissenschaften sowie verwandte Begriffe und Konzepte wie Replizierbarkeit und Open Science. Den Hauptteil des Seminars bilden dann praktische Forschungsarbeiten zur Reproduzierbarkeit von Forschung im Bereich politische Kommunikation. Die Teilnehmenden wählen dazu publizierte Studien aus und reproduzieren diese in drei aufeinanderfolgenden Stufen: 1) Manuelle Reproduktion auf Grundlage des Papers sowie der zugehörigen Daten und Analyseskripte/Code Files; 2) KI-assistierte Reproduktion mit Unterstützung durch Chatbots; 3) Automatisierte Reproduktion mit Agentic AI. Die Reproduktionen werden in Gruppenarbeiten durchgeführt.

Das Seminar findet in Präsenz statt. Dabei wird das Seminar von einem Kurs auf der Moodle-Plattform begleitet, der spätestens ab dem 15.10.2026 verfügbar ist. Die genaue Ausgestaltung des Kurses kann dem ab Mitte Oktober im Moodle-Kurs hinterlegten Seminarhandbuch entnommen werden. Die Zugangsdaten zum Moodle-Kurs erhalten Sie mit Abschluss der Anmeldephase per E-Mail.

 

Literatur
- Bleier, A. (2025). What is Computational Reproducibility? (GESIS Guides to Digital Behavioral Data, 2) (Version 1.0). GESIS - Leibniz Institute for the Social Sciences. https://doi.org/10.60762/GGDBD25002.1.0
 
- Brodeur, A., Mikola, D., Cook, N., Fiala, L., Brailey, T., Briggs, R., De Gendre, A., Dupraz, Y., Gabani, J., Gauriot, R., Haddad, J., Lima, G., Ankel-Peters, J., Dreber, A., Campbell, D., Kattan, L., Marino Fages, D., Mierisch, F., Sun, P., … Zhong, Y. (2026). Reproducibility and robustness of economics and political science research. Nature, 652(8108), 151–156. https://doi.org/10.1038/s41586-026-10251-x
 
- Reiss, M. V., Adler, S. J., Barrie, C., Berkessel, J. B., Breuer, J., Brodeur, A., Christensen, G., Dienlin, T., Freese, J., Greiner, B., Haim, M., Hardwicke, T. E., Johannesson, M., King, G., Kreuter, F., Lucas, C., Martinovici, A., Pérignon, C., Sarstedt, M., … Roggenhamp, H. (2026). Improving computational reproducibility in the social sciences. Nature Human Behaviour. https://doi.org/10.1038/s41562-026-02570-w
 
- The Turing Way Community (2024). Guide for Reproducible Research. https://book.the-turing-way.org/reproducible-research/reproducible-research/
Voraussetzungen

Vorkenntnisse in der quantitativen Datenanalyse sowie Grundkenntnisse in einer gängigen Statistiksoftware (R, Python oder Stata) werden für die praktische Projektarbeit vorausgesetzt.

Leistungsnachweis

Erwartet werden eine aktive und regelmäßige Teilnahme.

Die zu erbringenden Prüfungsleistungen für dieses Seminar umfassen:

- Zwischen- und Abschlusspräsentationen zu den durchgeführten Reproduktionen

- einen schriftlichen Abschlussbericht zu den drei Varianten der Studienreproduktion


Strukturbaum
Die Veranstaltung wurde 4 mal im Vorlesungsverzeichnis WiSe 2026/27 gefunden: