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Random graphs and large deviations (Masterseminar) - Einzelansicht

  • Funktionen:
Grunddaten
Veranstaltungsart Seminar Langtext
Veranstaltungsnummer Kurztext
Semester WiSe 2026/27 SWS 2
Erwartete Teilnehmer/-innen 15 Max. Teilnehmer/-innen
Credits 9 Belegung Keine Belegpflicht
Zeitfenster
Hyperlink
Sprache Englisch
Termine Gruppe: [unbenannt] iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen E-Learning
iCalendar Export für Outlook Mo.  bis  wöch.         Präsenzveranstaltung
Gruppe [unbenannt]:
 
 


Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Winter, Anita, Professorin, Dr. rer. nat.
Zielgruppen/Studiengänge
Zielgruppe/Studiengang Semester Pflichtkennzeichen
Master of Science Technomathematik, Master of Science Technomathematik -
Master of Science Wirtschaftsmathematik, Master of Science Wirtschaftsmathematik -
TM M.Sc., Technomathematik (Master of Science) -
M M.Sc., Mathematik (Master of Science) -
WM M.Sc., Wirtschaftsmathematik (Master of Science) -
Master of Science Mathematik, Master of Science Mathematik -
Zuordnung zu Einrichtungen
Mathematik
Inhalt
Bemerkung

Termin tba.: Blockseminar in der vorlesungsfreien Zeit. Voraussichtlich in Kalenderwoche 9 (1.-5. März 2027)

Zum Moodle-Kurs: https://lehre.moodle.uni-due.de/course/view.php?id=14552

 

Zu empfehlen, aber nicht Voraussetzung, ist die vorherige Teilnahme an den Vertiefungsvorlesungen Random graphs and networks (Anita Winter) oder Large deviations (M. Hutzenthaler).

Prior attendance at the in-depth lectures Random graphs and networks (Anita Winter) or Large deviations (M. Hutzenthaler) is recommended but not required.


Strukturbaum
Die Veranstaltung wurde 1 mal im Vorlesungsverzeichnis WiSe 2026/27 gefunden:
Schwerpunkt Stochastik  - - - 1