Multivariate Analyseverfahren - Einzelansicht

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Grunddaten
Veranstaltungsart	Vorlesung	Langtext
Veranstaltungsnummer		Kurztext
Semester	WiSe 2026/27	SWS	2
Erwartete Teilnehmer/-innen		Max. Teilnehmer/-innen
Credits		Belegung	Belegpflicht
Zeitfenster
Hyperlink
Sprache	Deutsch
Belegungsfristen	Anmeldung MA (alle Soziologie-Studiengänge) 05.09.2026 10:00:00 - 23.10.2026 09:59:59 Einrichtung : Gesellschaftswissenschaften
Belegungsfristen	Abmeldung MA (alle Soziologie-Studiengänge) 23.10.2026 10:00:00 - 06.02.2027 16:00:00 aktuell Einrichtung : Gesellschaftswissenschaften

Termine Gruppe: [unbenannt]
	Tag	Zeit	Rhythmus	Dauer	Raum	Raum- plan	Status	Bemerkung	fällt aus am	Max. Teilnehmer/-innen	E-Learning
	Do.	10:00 bis 12:00	wöch.	15.10.2026 bis 04.02.2027	SG - SG U111					20	Präsenzveranstaltung

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Zugeordnete Person
Zugeordnete Person	Zuständigkeit
Depenbrock, Eva

Zuordnung zu Einrichtungen
Gesellschaftswissenschaften

Inhalt

Kommentar

Englischer Titel der Veranstaltung: Multivariate analysis methods

Literatur

Einstiegsliteratur:

Backhaus, K.; Erichson, B.; Plinke, W.; Weiber, R. (2018): Multivariate Analysemethoden. Eine anwendungsorientierte Einführung. 15. Auflage. Springer Gabler (insbesondere die Kapitel "Regressionsanalyse" und "Logistische Regression")

Wolf, C.; Best, H. (2010): Handbuch der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse. 1. Auflage. Wiesbaden: Springer VS (insbesondere die Kapitel "Lineare Regressionsanalyse" und "Logistische Regression")

(weitere Literatur wird im Seminar bekannt gegeben)

Bemerkung

Der Schwerpunkt dieser Veranstaltung liegt auf der linearen und der logistischen Regression. Es geht darum, die diesen Methoden zugrunde liegenden Annahmen und die Funktionsweise zunächst theoretisch zu durchdringen und diese Methoden dann praktisch mithilfe empirischer Daten anzuwenden und die erlangten Ergebnisse inhaltlich und unter methodischen Gesichtspunkten nachzuvollziehen. Es wird hauptsächlich mit der Statistik-Software Stata gearbeitet.

Leistungsnachweis

Mündliche Prüfung

Strukturbaum

Die Veranstaltung wurde 4 mal im Vorlesungsverzeichnis WiSe 2026/27 gefunden:

Vorlesungsverzeichnis

Gesellschaftswissenschaften

Soziologie

Master Behavioural Data Science (BDS)

Modul 4: Datenanalyse - - - 1

Master Migration und Globalisierung (MIG)

Modul 3: Methoden der empirischen Sozialforschung

Quantitative Methoden - - - 2

Master Arbeit, Organisation, Gesellschaft (AOG)

Modul 2: Methoden der empirischen Sozialforschung

Quantitative Methoden - - - 3

Master Soziologie (zweijährig)

Modul 3: Fortgeschrittene Methoden der empirischen Sozialforschung

Quantitative Methoden - - - 4