Einführung in multivariate Analyseverfahren - Einzelansicht

Die Veranstaltung führt in die allgemeinen Grundlagen der multivariaten Analyse metrischer und diskreter Daten ein und behandelt Grundprinzipien der multivariaten statistischen Modellierung und Modellprüfung. Ziel ist die Erlangung von Kenntnissen zur kritischen Reflexion der thematisierten multivariaten Analyseverfahren. Schwerpunkt der Veranstaltung sind lineare Modelle.

Ausgewählte Literatur:

Backhaus, K. (2005): Multivariate Analyseverfahren. 11. Auflage. Berlin: Springer.

Best, H. & Wolf, C., Hrsg. (2014): The Sage Handbook of Regression Analysis and Causal Inference. London: Sage.

Diaz-Bone, R. (2013): Statistik für Soziologen. 2. Auflage. Konstanz und München: UVK Verlagsgesellschaft.

Urban, D. & Mayerl, J. (2018): Angewandte Regressionsanalyse: Theorie, Technik und Praxis. 5. Überarbeitete Auflage. Wiesbaden: Springer VS.

Wolf, C. & Best, H., Hrsg. (2010): Handbuch der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse. Wiesbaden: VS Verlag für Sozialwissenschaften.