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Veranstaltung ist aus dem Semester
SoSe 2022
, Aktuelles Semester: WiSe 2024/25
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Numerische Methoden für Ingenieure
Sprache: Deutsch
Keine Belegung möglich
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Nr.:
42045
Übung
SoSe 2022
2 SWS
jedes 2. Semester
ECTS-Punkte: 5
https://moodle.uni-due.de/course/view.php?id=4200
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Lehreinheit:
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Maschinenbau
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Maschbau BA, Maschinenbau (Bachelor, alle Studienrichtungen)
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4.
Semester )
- Studienphase : 4. FS
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WIng B.Sc. MB, Wirtschaftsingenieurwesen Richtung Maschinenbau (Bachelor)
(
6.
Semester )
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ISE/ME B.Sc., ISE/Mechanical Engineering (Bachelor of Science)
(
4.
Semester )
- Studienphase : 4. FS
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ISE/MMF B.Sc., ISE/Metallurgy and Metal Forming (Bachelor of Science)
(
4.
Semester )
- Studienphase : 4. FS
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Zugeordnete Lehrpersonen:
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Schramm
,
Kracht
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Termin:
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Montag
10:00
-
12:00
wöch.
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Die Übung wird nur online angeboten!
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Kommentar: |
Beschreibung: 1. Einführung 1.1 Rechnerarithmetik 1.2 Algorithmen 1.3 Fehleranalyse und -fortpflanzung 1.4 Numerische Stabilität; Kondition numerischer Probleme 2. Interpolations- und Approximationsverfahren 2.1 Interpolation durch Polynome 2.2 Splineinterpolation 2.3 Fourierapproximation 3. Direkte und iterative Verfahren zur Lösung Linearer Gleichungssysteme 3.1 Vektor- und Matrixnormen 3.2 Gaussverfahren 3.3 Methoden für dünn besetzte Systeme 3.4 Choleskyverfahren 4. Eigenwertprobleme 4.1 Eigenwerte von Matrizen 4.2 Eigenvektoren von Matrizen 4.3 Singuläre Wertezerlegung 4.4 Pseudoinverse Matrizen 5. Numerische Lösung nichtlinearer Gleichungen 5.1 Nullstellen von Polynomen 5.2 Newton-Raphson-Verfahren 5.3 Sekantenverfahren 6. Numerische Integrationsverfahren 6.1 Bestimmte Integrale 6.2 Gewöhnliche Differentialgleichungen 6.2.1 Anfangswertprobleme 6.2.1.1 Differenzengleichungen 6.2.1.2 Einschrittverfahren 6.2.1.3 Mehrschrittverfahren 6.2.1.4 Verfahren zur Lösung steifer Differentialgleichungen 6.2.1.5 BDF-Verfahren 6.2.2 Randwertprobleme 6.3 Differential-Algebraische Gleichungen 6.3.1 Index von DAE‘s Lernziele: Die Studierenden sind in der Lage, problemspezifisch numerische Methoden und Verfahren auszuwählen und anzuwenden. Sie können Ergebnisse visualisieren und diese hinsichtlich ihrer Genauigkeit und Relevanz beurteilen. Sie sind in der Lage auch komplexere numerische Aufgaben mit Werkzeugen wie Matlab und Standard-Programmiersprachen zu lösen. Weiterhin sind sie in der Lage, sich eigenständig in weitere Verfahren einzuarbeiten und diese erfolgreich anzuwenden. |
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Bemerkung: |
Es handelt sich um einen interaktiven Online-Kurs.
Deshalb findet nicht jede Woche eine Präsenzveranstaltung statt.
Die Übungen/Quicktests werden nur online angeboten. Es findet keine Veranstaltung im Zeitraum 10:00 - 12:00 statt!
Alle Informationen werden innerhalb von Moodle vermittelt (https://moodle.uni-due.de/course/view.php?id=4200).
Das Zugangs-Passwort erhalten Sie innerhalb der Einführungsveranstaltung. |
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