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Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden.
Veranstaltung ist aus dem Semester
WiSe 2022/23
, Aktuelles Semester: WiSe 2024/25
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Multivariate Analyseverfahren
Sprache: Deutsch
Belegpflicht
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(Keine Nummer)
Vorlesung
WiSe 2022/23
2 SWS
keine Übernahme
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Fakultät:
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Fakultät für Gesellschaftswissenschaften
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Zugeordnete Lehrperson:
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Depenbrock
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Zur Zeit keine Belegung möglich
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Termin:
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Dienstag
10:00
-
12:00
wöch.
Maximal 24 Teilnehmer/-in
Beginn : 11.10.2022
Ende : 31.01.2023
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Raum :
LF 052
LF
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| Kommentar: |
Der Schwerpunkt dieser Veranstaltung liegt auf der linearen und der logistischen Regression. Es geht darum, die diesen Methoden zugrunde liegenden Annahmen und die Funktionsweise zunächst theoretisch zu durchdringen und diese Methoden dann praktisch mithilfe (meist) empirischer Daten anzuwenden und die erlangten Ergebnisse inhaltlich und unter methodischen Gesichtspunkten nachzuvollziehen. Es wird hauptsächlich mit der Statistik-Software SPSS und ergänzend mit Stata* gearbeitet.
*Vorwissen in Bezug auf Stata wird nicht vorausgesetzt.
Englischer Titel: Multivariate Statistical Analysis |
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| Literatur: |
Einstiegsliteratur:
Backhaus, K.; Erichson, B.; Plinke, W.; Weiber, R. (2018): Multivariate Analysemethoden. Eine anwendungsorientierte Einführung. 15. Auflage. Springer Gabler (insbesondere die Kapitel "Regressionsanalyse" und "Logistische Regression")
Wolf, C.; Best, H. (2010): Handbuch der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse. 1. Auflage. Wiesbaden: Springer VS (insbesondere die Kapitel "Lineare Regressionsanalyse" und "Logistische Regression")
(weitere Literatur wird im Seminar bekannt gegeben) |
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| Leistungsnachweis: |
Für die auslaufenden Studiengänge (nicht MA BDS): Hausarbeit (Abgabe: 15.03.2023). Für MA BDS: mündliche Prüfung. |
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