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Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WiSe 2023/24 , Aktuelles Semester: WiSe 2024/25
  • Funktionen:
Messtechnik    Sprache: Deutsch    Belegpflicht
(Keine Nummer) Vorlesung     WiSe 2023/24     1 SWS     jedes 2. Semester     https://www.nppt.de/education/
   Lehreinheit: Maschinenbau    
 
      WIng B.Sc. MB, Wirtschaftsingenieurwesen Richtung Maschinenbau (Bachelor)   ( 5. Semester )
  Maschbau BA, Maschinenbau (Bachelor, alle Studienrichtungen)   ( 5. Semester ) - Studienphase : 5. FS    
  ISE/ME B.Sc., ISE/Mechanical Engineering (Bachelor of Science)   ( 3. Semester )
  15 B.Sc.ISE, Mechanical Engineering (Bachelor of Science)   ( 3. Semester )
   Zugeordnete Lehrperson:   Winterer
 
 
Zur Zeit keine Belegung möglich
   Termin: Dienstag   08:00  -  10:00    wöch.       Raum :   MD 162   MD  
 
 
   Kommentar:

Beschreibung:
In der Veranstaltung werden die Grundlagen der Messtechnik vermittelt. Die Messtechnik spielt für den modernen Ingenieur eine immer wichtigere Rolle. Die Kenntnis ihrer Grundlagen ist für die gezielte Analyse, Steuerung und Überwachung von Experimenten und industriellen Pro-zessen unerlässlich. Der Schwerpunkt der Vorlesung liegt auf der Um-wandlung nichtelektrischer in elektrische Signale, der Sensorik. Die Themen der Vorlesung sind:

- Messgrößen und Einheiten
- statische und dynamische Messfehler
- Statistik
- elektrische Messtechnik
- Sensoren
- Signalverarbeitung
- Digitalisierung
- Datenanalyse
- Versuchsplanung

Diese Themen werden durch entsprechende Aufgaben in den Übungen vertieft und im Praktikum in kleinen Gruppen mit Versuchen zu

- Temperaturmessung (Kennlinien unterschiedlicher Sensoren)
- Oszilloskop (Filter und Verstärker)
- Kolorimetrie (optische Konzentrationsbestimmung und Digitalisierung)
- Viskosität (Bestimmung komplexer mechanischer Größen, dynamisches Verhalten von Systemen)

experimentell erarbeitet.

 

Lernziele:
Die Studierenden beherrschen nach dem Besuch der Vorlesung und Übung die Grundlagen der Messtechnik, insbesondere die Methoden der Fehler- und Datenanalyse sowie der statistischen Beschreibung von Messergebnissen. Sie können Sensoren und Instrumente für wichtige Messgrößen auswählen, besitzen praktische Erfahrung mit einfachen Experimenten und kennen die Bedeutung der kritischen Interpretation von experimentellen Daten mit Hilfe von Modellen und Theorien.

 
   Bemerkung:

Vorlesung beginnt am 18.10.2022