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Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden.
Veranstaltung ist aus dem Semester
WiSe 2023/24
, Aktuelles Semester: WiSe 2025/26
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Strömungslehre 2
Sprache: Deutsch
Keine Belegung möglich
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(Keine Nummer)
Vorlesung
WiSe 2023/24
2 SWS
jedes 2. Semester
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Lehreinheit:
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Maschinenbau
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15 M.Sc., ISE/Automation and Control Engineering (Master of Science)
(
3.
Semester )
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WiIng B.Sc. MB, Maschinenbau (Energie- und Verfahrenstechnik)
(
5.
Semester )
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ISE/ME B.Sc., ISE/Mechanical Engineering (Bachelor of Science)
(
5.
Semester )
- Studienphase : 5. FS
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B.Sc. Maschinenbau EVT, Maschinenbau (Energie- und Verfahrenstechnik)
(
5.
Semester )
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B.Sc. Maschinenbau Allg., Maschinenbau (Allgemeiner Maschinenbau)
(
5.
Semester )
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15 B.Sc., ISE/Electrical and Electronic Engineering (Bachelor of Science)
(
3.
Semester )
- Studienphase : 3. FS
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ES B.Sc., Energy Science (Bachelor of Science)
(
3.
Semester )
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ISE/ACE M.Sc., ISE/Automation and Control Engineering (Master of Science)
(
3.
Semester )
- Studienphase : 3. FS
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NE MA NPT, NanoEngineering (Master-Studiengang) Vertiefungsrichtung: Nanoprozesstechnologie
(
1.
Semester )
- Studienphase : 1. FS
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15 B.Sc.ISE, Mechanical Engineering (Bachelor of Science)
(
5.
Semester )
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B.Sc. Medizintechnik, B.Sc. Medizintechnik
(
5.
Semester )
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Zugeordnete Lehrperson:
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Kempf
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Termin:
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Freitag
10:00
-
12:00
wöch.
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Raum :
LB 134
LB
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| Kommentar: |
Beschreibung:
Die Vorlesung bietet eine Erweiterung auf wichtige Probleme der Fluiddynamik und gliedert sich in folgende Kapitel:
- Erhaltungsgleichungen der Fluiddynamik Erhaltung von Masse, Impuls und Energie (Navier-Stokes Gleichungen), Spannungs-Dehnungs-Beziehungen, thermische und kalorische Zustandsgleichungen
- Ähnlichkeitstheorie der Fluide
- Schleichende Strömung
- Potentialströmung
- Grenzschichttheorie
- Einführung in turbulente Strömungen
- Eindimensionale Gasdynamik
Lernziele:
Die Studierenden sollen auch komplexere theoretische oder experimentelle Problemstellungen der Fluiddynamik analysieren und mathematisch beschreiben können und – für einfache Beispiele – auch berechnen können |
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