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Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden.
Veranstaltung ist aus dem Semester
SoSe 2023
, Aktuelles Semester: WiSe 2024/25
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Praxisprojekt "KI-basierte Neurosignalverarbeitung"
Sprache: Deutsch
Keine Belegung möglich
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(Keine Nummer)
Projekt
SoSe 2023
12 SWS
keine Übernahme
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Lehreinheit:
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Informatik und Angewandte Kognitionswissenschaft
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Master of Science Cyber Physical Systems, Abschluss 87, Master of Science Cyber Physical Systems (87CPS)
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1.
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3.
Semester )
- Kategorie : WP
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Bachelor of Science Angewandte Informatik (Ingenieur- oder Medieninfor, Abschluss 83, Bachelor of Science Angewandte Informatik (Ingenieur- oder Medieninfor (83AIM)
(
5.
-
6.
Semester )
- Kategorie : WP
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Master of Science Angewandte Informatik (Ingenieur- oder Medieninfor, Abschluss 87, Master of Science Angewandte Informatik (Ingenieur- oder Medieninfor (87AIM)
(
2.
-
3.
Semester )
- Kategorie : WP
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Bachelor of Science Medizintechnik, Abschluss 83, Bachelor of Science Medizintechnik (83MET)
(
5.
Semester )
- Kategorie : WP
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Bachelor of Science Elektrotechnik und Informationstechnik, Abschluss 83, Bachelor of Science Elektrotechnik und Informationstechnik (83588)
(
6.
Semester )
- Kategorie : WP
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Master of Science Elektrotechnik und Informationstechnik, Abschluss 87, Master of Science Elektrotechnik und Informationstechnik (87588)
(
3.
Semester )
- Kategorie : WP
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Zugeordnete Lehrpersonen:
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Erbslöh
verantwort
,
Schiele
begleitend
,
Ringhofer
begleitend
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| --- Keine Veranstaltungstermine bekannt --- |
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| Kommentar: |
Im Ramen des Praxisprojekts sollen die Studenten die Methoden zur Neurosignalverarbeitung von extrazellulären Aktionspotenzialen, die mittels Mikroelektroden-Arrays aufgezeichnet werden, optimieren. Hierzu besteht bereits ein Python-Framework, die mit Zusatz-Funktionen zur
(i) synthetischen Datengenerierung,
(ii) der neuronalen Datenanalyse inkl. Darstellung und
(iii) der KI-basierten Methoden erweitert werden.
Hierzu sollen die Klassifikatons-Aufgaben mittels Deep-Learningtechniken und mit neuromorphen Netzen mittels Spiking Neural Networks validiert werden. Zusätzlich besteht die Möglichkeit, dass der interne Hardware-Aufbau zum Abspielen von Neurosignalen von digitaler Quelle zum analogen Signal weiter optimiert werden kann. |
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| Bemerkung: |
Die Kickoff-Veranstaltung findet am 10. Oktober um 10:30 in Raum BC013 statt. Wenn Sie teilnehmen möchten, müssen Sie zu diesem Termin erscheinen oder uns vorab eine Email schicken. |
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